ModelScope CivisionがQwen-Image-2.1の推論とLoRAトレーニングを追加
ModelScopeによると、Civisionは現在Qwen-Image-2.1の推論とLoRAトレーニングの両方をサポートしている。
AIニュース
アリババクラウド：QwenWorkはスクリーンショット付きでウェブサイトの価格変更レポートをスケジュールできる
アリババクラウドは、QwenWorkに一度の指示を出すことで、複数の商品ページを所定のスケジュールで確認し、前週のスナップショットと比較し、タイムスタンプ付きスクリーンショットとともに価格変更のレポートを送信できると述べた。
Alibaba Cloud、Qwen-Image-2.1がテキストとポートレートの美学を改善したと発表
Alibaba Cloudは、Qwen-Image-2.1が前モデルと比較して視覚品質を向上させ、特にテキストとポートレートの美学において改善したと述べ、テキストレンダリングの例を共有した。
Qwen-Image-2.1は円で指定した複数領域のローカル編集をサポート
アリババクラウドは、Qwen-Image-2.1がローカル編集を指定するいくつかの方法をサポートしており、円を使って領域をマークし、それらの領域全体で削除と修正を一度に適用することを含むと述べた。
Alibaba Cloudが画像生成・編集向けオープンウェイトのQwen-Image-2.1を公開
Alibaba Cloudは、オープンウェイトの統合型7B画像生成・編集モデルQwen-Image-2.1を発表した。同社によると、RGBAレイヤーをネイティブに処理し、最大10枚の参照画像に対応し、GitHub、ModelScope、Hugging Faceで利用できる。
SGLang-DiffusionがQwen-Image-2.1のday-0サポートを追加
SGLangは、SGLang-DiffusionがQwen-Image 2.1のday-0サポートを備え、テキストから画像、複数画像編集、透明RGBA出力をカバーすると述べた。Qwenはプロジェクトに感謝し、スタックがこれらの機能を提供するようになったと述べた。
QwenがHugging Face Spaces上のQwen-Image-2.1ライブデモを紹介
QwenはHugging Face Spaces上のHugging AppsによるQwen-Image-2.1のライブデモを紹介し、1つのチェックポイントで生成と編集をカバーし、セットアップなしでブラウザで試せると述べた。Hugging Appsは同モデルを、最大10枚の画像参照に対応する7Bパラメータのネイティブ生成・編集モデルと説明した。
zerank-2は分類器としても使用できる4Bオープンソースのリランカー
GhitaはJevユーザーに対し、zerank-2は信頼度スコアも返す4Bオープンソースのリランカーであり、しきい値を設定して分類器として使用できると伝えた。投稿では、BasetenまたはFireworks AIでセルフホストできると述べ、Hugging Faceのモデルページをリンクしていた。
TypeSafe AIがウェイトリストなしでJevを全員に公開
TypeSafe AIは、Jevがウェイトリストなしですべての人に利用可能になったと述べた。同社はまた、すべてのユーザーが5ドルのクレジット（約1億2000万トークン）から開始すると述べた。
Command Code、DeepSeek V4.1 Flashの60ドル利用をさらに8日間延長
Command Codeは、DeepSeek V4.1 Flashの60ドル利用をさらに8日間延長すると述べた。同社は以前、その60ドル利用を月額10ドルのGOATプランにおける1週間の6倍利用と説明していた。
Hugging AppsがQwen Image 2.1を発表、7B画像生成・編集モデル
Hugging Appsによると、Qwen Image 2.1は最大10枚の画像参照を備えた7Bパラメータのネイティブ画像生成・編集モデルであり、独自のプロンプト強化LLMとdiffusersおよびComfyUIとの統合を備えています。Hugging Face Spacesで利用可能です。
Qwen-Image-2.1 が Diffusers で Day-0 利用可能
Sayak Paul 氏は Qwen-Image-2.1 が Diffusers で Day-0 利用可能だと述べ、Hugging Face 上のモデルにリンクした。
Qwen-Image-2.1がComfyUIでサポートされるようになりました
ComfyUIは、Qwen-Image-2.1がサポートされるようになったと述べ、生成と編集のためのオープンウェイトの7Bチェックポイントであると説明しました。Qwenはその発表を引用し、ComfyUIのサポートを強調しました。
Qwen-Image-2.1がvLLM-Omniでday-0サポートを獲得
vLLMは、@Alibaba_QwenのQwen-Image-2.1がvLLM-Omniでday-0サポートを得たと述べ、生成、編集、透明画像向けの7.1B DiTとQwen3-VL-8Bの組み合わせだと説明した。QwenはvLLMに感謝し、1つのモデルですぐにサーブできると述べた。
QwenがオープンウェイトのQwen-Image-2.1を公開、7Bの統合画像生成・編集モデル
QwenはQwen-Image-2.1を発表し、7Bモデルが画像生成と編集を統合し、その重みが現在オープンであると述べた。同社は、RGBAレイヤーをネイティブに扱い、最大10枚の参照画像をサポートし、精密な局所制御を提供すると述べた。
Product Hunt、GPT-6 Astra Challengeのトップ5受賞者を発表
Product Huntは、OpenAI DevelopersとのGPT-6 Astra Challengeで5チームがトップに到達し、$10kのOpenAI APIクレジットとChatGPT Pro 1年分を獲得したと発表した。
Databricks Advanced Learning Festivalが9月16日–10月14日まで開催、認定資格の割引あり
Databricksは、Advanced Learning Festivalが9月16日から10月14日まで開催されると述べています。その期間中に少なくとも1つのパスウェイのすべてのモジュールを完了すると、学習者は任意のDatabricks認定資格が50%オフ、年間Databricks Academy Labsサブスクリプションが20%オフの対象となります。
Bailey JenningsがONETの職種分類でJevとLunaを比較
短いデモでは、TypeSafe AIのJevが完全一致率80.5%、1件あたり約200ミリ秒、100万件あたり122ドルだった。対するLunaは完全一致率84.9%、1件あたり約2秒、100万件あたり482ドルだった。