Did Codex Reset
GitHub

#ai-agents

すべてのAIニュースを見る

NVIDIAの研究者、AIエージェントのエラー回復を訓練するPivotOPDを発表

NVIDIAの研究チームは、AIエージェントがタスク初期のエラーを防ぎ、問題発生時に自ら回復できるように訓練する手法「PivotOPD」を開発した。この手法では教師モデルを用いてエージェントにより適切な行動を示し、その後のステップで正しい軌道に戻るよう誘導する。

エージェントハーネスのプロンプトとツール簡素化でコストを最大3倍削減、研究で判明

SWE-bench Verified上で同一モデルを用いClaude Code、mini-SWE-agent、OpenCodeを比較した研究によると、ハーネスのプロンプトとツールのスキーマを最小限に抑えることで、精度を落とさずにコストを最大3倍削減できることが分かった。

Viktor、Slack向けエージェント評価アシスタントで100ドル相当のクレジット付きトライアルを提供

Viktorは、AIエージェントのハーネス評価ログを分析し、リグレッションの原因となった具体的な変更を特定してロールバックを提案するSlack向けAI社員を提供している。クレジットカード登録不要で100ドル分のクレジットが利用できる無料トライアルも用意されている。

NVIDIAが論文発表、エージェントハーネスとモデルを共進化させるフレームワーク「VERA」

NVIDIAの研究論文は、ベンチマークの実行軌跡をルーブリック評価付きの9,000以上の再起動可能なサンドボックスへと変換し、モデルの重みと並行してエージェントハーネスを共進化させるシステム「VERA」を発表した。同チームは環境コーパスをオープンソース化し、27BエージェントがAutoCoWorkBenchで71.6スコアを記録してClaude Opus 4.8を上回ったと報告している。

GoogleとMIT、ハードウェアと機械学習モデルの協調設計に向けたCocoエージェントプラットフォームを発表

GoogleとMITの研究チームは、TPUアーキテクトがリレーショナルデータベースのシミュレーションスイープや型付きツールを用いて機械学習モデルとアクセラレータを協調設計できるエージェントプラットフォーム「Coco」を発表した。

Zichen ChenとHugging Face、RSI Arenaのコミュニティ投票を開始

Zichen ChenはHugging Faceと共同でRSI Arenaの次期段階を開始し、AIエージェントが自律的に訓練したモデルに対するコミュニティ投票の受け付けを始めた。Hugging Face Inference Endpointsが各モデルをリアルタイムでホストし、評価フィードバックをエージェントに直接送り返して今後の訓練に役立てる。

Harness-Aware Distillationにより小型モデルエージェントのALFWorld成功率が63.4%に向上

教師モデルの判断を対比させることで、小型言語モデルエージェントにハーネス情報の活用法を学習させる訓練フレームワーク「Harness-Aware Distillation」に関する研究論文が公開された。これにより訓練された生徒モデルは、未知のALFWorldタスクで63.4%の成功率を達成し、8Bの教師モデルを上回った。