Zichen ChenとHugging Face、RSI Arenaのコミュニティ投票を開始

Zichen ChenはHugging Faceと提携し、RSI Arenaの次期フェーズを立ち上げた。本プロジェクトではAIエージェントにGPUが割り当てられ、訓練データの選定、コードの記述、実験の実施を自律的に行ってきた。第1ラウンドの訓練が完了したことを受け、プラットフォームには1対1の対戦機能が導入され、コミュニティ投票がリアルタイムの継続的学習に向けたフィードバックとして機能している。

Hugging Face Inference Endpointsがこのアリーナを支えており、エージェントが訓練した各モデルをリアルタイムでホストするとともに、ユーザーの評価データをエージェントの次回以降の研究・訓練サイクルへ直接ストリーミング配信する。

この取り組みは、オープンなAI自己改善に注力するプロジェクト「Open RSI」の一環である。Chenによると、エージェントが訓練したすべてのモデルはHugging Face Hubで公開される予定で、コード、データセット、エージェントの全研究軌跡を含むプロジェクトの成果物全体も実験終了時にオープンソースとして公開される。