NVIDIAとパートナー、2,800種超のウイルスのAI予測タンパク質複合体構造を公開
NVIDIAは、GoogleDeepMind、emblebiおよび研究パートナーとともに、2,800種を超えるウイルスのAI予測タンパク質複合体構造を公開する。NVIDIAは、これにより科学者が潜在的なアウトブレイクへの備えで先手を取れるとしている。
NVIDIAは、GoogleDeepMind、emblebiおよび研究パートナーとともに、2,800種を超えるウイルスのAI予測タンパク質複合体構造を公開する。NVIDIAは、これにより科学者が潜在的なアウトブレイクへの備えで先手を取れるとしている。
Jiantao Jiaoは、NVIDIAのチームが、AIエージェントが推論エンジンを開発し、実際のモデルをサーブできるかを確かめるためSWE-Serveを構築したと述べている。このベンチマークは、sgl_projectの実際のエンジニアリング作業から取られた53のタスクで構成される。
Codexのプランナーとクリエイターが各スキルを検証済みのターミナルワークフローに変え、そのスキル自身の品質基準から取ったルーブリックを使う。結果のみの強化学習でQwen3.8-27BはTerminal-Bench 2.1の成績を49.4%から54.1%に上げた。ルーブリックを加えると50.1%にとどまったが、軌跡の比較ではより多く選ばれた。
NVIDIA AIは、voicearena_aiの初期Diarization-BenchでNemotron 3 Diarizationのエラー率が14.72%となり、2位より約24%低かったと報告している。
Runway AI Summitは2026年9月23日の1週間後に開催される。発表されたセッションはGrounding Intelligence in the Physical Worldで、登壇者はMing-Yu Liu、Jon Barron、Alex Toshev。
ComfyUIでは、エンコードが最大約2.2倍、デコードが約1.4~2.7倍高速になった。ComfyUIによると、1344×768、129フレームの往復処理時間は24.3秒から12.7秒に短縮された。
SluiceboxのAIサプライヤーエージェントLucyは、エンジニアがデータセンターのカーボンフットプリントを設計する間、NVIDIA Nemotron 3 Ultraを使ってサプライヤーデータを収集・確認する。Sluiceboxのテストでは、Nemotronは精度を高め、コストを51~80%削減し、応答を最大2倍速く返した。
NVIDIAはGrok 4.7が着陸したと述べ、コーディングとナレッジワークにおけるチーム史上最も高性能なモデルだとして@SpaceXAIを祝福した。引用された投稿で、イーロン・マスクはGrok 4.7を知能、速度、低コストの強力な組み合わせだと説明した。
NVIDIAは、高速道路および郊外道路での自動運転トラック輸送を目標に、NVIDIA Hyperionプラットフォーム上で次世代のEinride Driverを構築するためのNVIDIA DRIVEとの戦略的協業に関するEinrideの発表を引用した。