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NVIDIAとパートナー、2,800種超のウイルスのAI予測タンパク質複合体構造を公開

NVIDIAは、GoogleDeepMind、emblebiおよび研究パートナーとともに、2,800種を超えるウイルスのAI予測タンパク質複合体構造を公開する。NVIDIAは、これにより科学者が潜在的なアウトブレイクへの備えで先手を取れるとしている。

Jiantao Jiao、53タスクのNVIDIAベンチマークSWE-Serveを発表

Jiantao Jiaoは、NVIDIAのチームが、AIエージェントが推論エンジンを開発し、実際のモデルをサーブできるかを確かめるためSWE-Serveを構築したと述べている。このベンチマークは、sgl_projectの実際のエンジニアリング作業から取られた53のタスクで構成される。

NVIDIAのSkill2Env、公開Agent Skillsを7,971件のターミナルタスクにコンパイル

Codexのプランナーとクリエイターが各スキルを検証済みのターミナルワークフローに変え、そのスキル自身の品質基準から取ったルーブリックを使う。結果のみの強化学習でQwen3.8-27BはTerminal-Bench 2.1の成績を49.4%から54.1%に上げた。ルーブリックを加えると50.1%にとどまったが、軌跡の比較ではより多く選ばれた。

SluiceboxのエージェントLucy、データセンターの炭素データにNVIDIA Nemotron 3 Ultraを利用

SluiceboxのAIサプライヤーエージェントLucyは、エンジニアがデータセンターのカーボンフットプリントを設計する間、NVIDIA Nemotron 3 Ultraを使ってサプライヤーデータを収集・確認する。Sluiceboxのテストでは、Nemotronは精度を高め、コストを51~80%削減し、応答を最大2倍速く返した。