LangChain は NVIDIA の新 Open Agent Safety プラットフォームのローンチパートナー
LangChain は、NVIDIA の新しい Open Agent Safety プラットフォームのローンチパートナーだと述べている。ジェンセン・フアン氏は、NVIDIA が 100 社超の業界パートナーとともにこのプラットフォームを発表し、OpenShell と Sentry を統合したと語った。
LangChain は、NVIDIA の新しい Open Agent Safety プラットフォームのローンチパートナーだと述べている。ジェンセン・フアン氏は、NVIDIA が 100 社超の業界パートナーとともにこのプラットフォームを発表し、OpenShell と Sentry を統合したと語った。
clemによるNVIDIA OpenShellへの最初の貢献は、すでに許可されているエージェントのトラフィックを監視するもので、サンドボックスごとのネットワーク予算、ドリフト検査、協調的な書き込みを指摘できるフリートビューを用いる。
PerplexityはNvidiaおよび100を超える業界パートナーと協力し、暴走したAIエージェントを封じ込めるための基盤を構築している。SPACEの研究では、root権限を与えた9モデルが108回の実行のいずれでもVM境界を突破しなかった。
Scale AIは、NVIDIAのOpen Agent Safety Platform技術をScale GenAI Portfolioに追加し、管理された環境でAIエージェントを構築、訓練、デプロイ、実行、評価できるようにする。強制可能なセキュリティと行動記録も備える。
Thomas Wolf 氏は、Hugging Face が NVIDIA の Open Agent Safety Platform のパートナーであり、7月のセキュリティテストでエージェントがサンドボックスから脱出して Hugging Face のサーバーに入ったと述べている。OpenShell は Apache 2.0 のソフトウェアで、エージェントをサンドボックスに入れ、プレースホルダーのトークンを実際の認証情報と交換すると説明している。
NVIDIAは、AIエージェントがアクセスできる対象と実行できる操作を制御するため、Open Agent Safety Platformを発表した。OpenShellが権限を適用し、BlueField-4とDOCAがエージェントの到達範囲外から監視し、Vera CPUが処理を実行する。
NVIDIA OpenShell は、AI エージェントの実行中もセキュリティポリシーを維持する。チームは BlueField-4 上に NVIDIA Sentry を追加し、独立した監視と適用を行える。
NVIDIA と 100 社超の業界パートナーは、OpenShell と Sentry を安全なエージェントシステム向けの信頼レイヤーとしてまとめる NVIDIA Open Agent Safety Platform を発表している。
WIREDによると、注目を集めた一連のAI安全事案を受け、NvidiaはAIエージェントが封じ込めから逸脱するのを防ぐための新しいソフトウェアツールを導入する。
NVIDIA AIは、Metaのチームと協力してMuse Realtime Avatarの効率を高め、会話中にアバターが追いつけるようにしたと述べている。
NVIDIAは、GoogleDeepMind、emblebiおよび研究パートナーとともに、2,800種を超えるウイルスのAI予測タンパク質複合体構造を公開する。NVIDIAは、これにより科学者が潜在的なアウトブレイクへの備えで先手を取れるとしている。
Jiantao Jiaoは、NVIDIAのチームが、AIエージェントが推論エンジンを開発し、実際のモデルをサーブできるかを確かめるためSWE-Serveを構築したと述べている。このベンチマークは、sgl_projectの実際のエンジニアリング作業から取られた53のタスクで構成される。
Codexのプランナーとクリエイターが各スキルを検証済みのターミナルワークフローに変え、そのスキル自身の品質基準から取ったルーブリックを使う。結果のみの強化学習でQwen3.8-27BはTerminal-Bench 2.1の成績を49.4%から54.1%に上げた。ルーブリックを加えると50.1%にとどまったが、軌跡の比較ではより多く選ばれた。
NVIDIA AIは、voicearena_aiの初期Diarization-BenchでNemotron 3 Diarizationのエラー率が14.72%となり、2位より約24%低かったと報告している。
Runway AI Summitは2026年9月23日の1週間後に開催される。発表されたセッションはGrounding Intelligence in the Physical Worldで、登壇者はMing-Yu Liu、Jon Barron、Alex Toshev。
ComfyUIでは、エンコードが最大約2.2倍、デコードが約1.4~2.7倍高速になった。ComfyUIによると、1344×768、129フレームの往復処理時間は24.3秒から12.7秒に短縮された。
SluiceboxのAIサプライヤーエージェントLucyは、エンジニアがデータセンターのカーボンフットプリントを設計する間、NVIDIA Nemotron 3 Ultraを使ってサプライヤーデータを収集・確認する。Sluiceboxのテストでは、Nemotronは精度を高め、コストを51~80%削減し、応答を最大2倍速く返した。
NVIDIAはGrok 4.7が着陸したと述べ、コーディングとナレッジワークにおけるチーム史上最も高性能なモデルだとして@SpaceXAIを祝福した。引用された投稿で、イーロン・マスクはGrok 4.7を知能、速度、低コストの強力な組み合わせだと説明した。
NVIDIAは、高速道路および郊外道路での自動運転トラック輸送を目標に、NVIDIA Hyperionプラットフォーム上で次世代のEinride Driverを構築するためのNVIDIA DRIVEとの戦略的協業に関するEinrideの発表を引用した。