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Marin 535B-A23Bの訓練が中間地点に到達、カーネル更新でMFUは27%に向上

Percy Liang氏とMarin CommunityチームがCoreWeave上で進めるオープンモデル「Marin 535B-A23B」の訓練が中間地点に達した。カーネル改善によりMFUは21%から27%に向上し、ホールドアウト損失は事前に行った4回のテストに基づく予測通りに推移している。

CoreWeaveが強化学習向けにモデル重みをリアルタイム更新する「RL Rollouts」を発表

CoreWeaveは、強化学習中に進行中のリクエストを中断することなく、稼働中の推論デプロイに新しいモデルの重みを直接ロードするインフラ機能「RL Rollouts」を発表した。NVIDIAとYou.comはこの機能を利用し、Web検索向けにNemotron 3.5 Lightningの事後学習を行った。