GoogleとMIT、ハードウェアと機械学習モデルの協調設計に向けたCocoエージェントプラットフォームを発表

GoogleとMITの研究チームは、TPUアーキテクトによるハードウェアとモデルの協調設計を支援するエージェントプラットフォーム「Coco」を発表した。詳細は新たな研究論文にまとめられている。同システムは、設計上の意思決定がモデルの事前学習時には存在しない数百ギガバイト規模のシミュレーションスイープに依存するワークフロー環境に対応する。

Cocoはシミュレーションスイープを正規化されたリレーショナルデータベースに記録し、報告される数値をSQLクエリから直接取得する。エージェントは型付きツールを自律的に組み合わせ、一致した実行構成でのシステム比較などの反復的な分析を実行できるほか、ユーザーインターフェースのナビゲーション状態をコンテキストとして活用する。当面の目標は、アーキテクトがシミュレーションの準備や洞察の抽出に費やす時間を半減させることである。