EvolveTradeは各区間の後に取引エージェントのシステムプロンプトを書き換える
EvolveTradeの論文は、取引エージェントのシステムプロンプトを方策として扱い、別のPolicy Agentが各区間の後に意思決定のトレースと実現リターンをもとにそれを書き換える。バックボーンモデルは固定したままである。複数の市場局面と2つのバックボーンモデルにわたり、ほとんどの設定で固定プロンプトのベースラインより高いシャープレシオと累積リターンを報告している。
EvolveTradeの論文は、取引エージェントのシステムプロンプトを方策として扱い、別のPolicy Agentが各区間の後に意思決定のトレースと実現リターンをもとにそれを書き換える。バックボーンモデルは固定したままである。複数の市場局面と2つのバックボーンモデルにわたり、ほとんどの設定で固定プロンプトのベースラインより高いシャープレシオと累積リターンを報告している。