Microsoft Researchの調査結果は、AI推論をロボットの外へ移すことでタスク成功率を高められると示す
調査結果はまた、この手法が効率を高め、より高度なフィジカルAIのワークロードを支えられるとしている。
調査結果はまた、この手法が効率を高め、より高度なフィジカルAIのワークロードを支えられるとしている。
DAIR.AIは、Microsoft Researchとその同僚による論文AutoTailorを取り上げた。この論文はWeb軌跡をパラメータ化されたブラウザ自動化APIに変換し、それらを33件に絞り込む。106件のWebArena Postmillタスクにおいて、これらのAPIとReActフォールバックの組み合わせは90.6%の正確性に達し、ReAct単独の87.5%を上回った。
Microsoft Researchは、新しいNature論文がRetroChimeraを取り上げていると述べた。RetroChimeraは化学合成を加速する予測モデルであり、研究者が幅広い分子を探索できるようにする。