Agenshは中央オーケストレーターなしで最大1,024のコーディングエージェントを協調

Microsoft ResearchのAgenshは、中央オーケストレーターを持たない自己組織型マルチエージェント・ハーネスである。並列コーディングエージェントは共有状態を通じて協調する。各エージェントは文脈を集め、サブタスクを引き受け、作業を行い、発見を共有し、結果を検証したうえで、共有ワークスペースとメッセージチャネルを通じて非同期にマージする。この構成は、1,000を超えるコーディングエージェントを同時に動かして検証された。

GPT-5.6-solを用いたProgramBenchの最難関5タスクでは、エージェント数を1から128に増やすと、最終テスト合格率の平均が19.31%から28.78%に上がる。規模の大きいチームは、所定の合格率にもより早く到達する。pandocでは、1,024エージェントがテスト合格率を33.89%から55.06%に引き上げる。著者は、エージェントが自ら始め、チームの拡大とともに標準的なやり方になる協力の形態も報告している。

論文はarXivで公開されている。