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defer_loadingとマークされた関数は、モデルが必要になったときに検索され、ターンごとにすべての定義が送られることはない。OpenRouterは、ツール検索に追加料金はないとしている。

OpenRouterのマーケットプレイスにAdvisor、Subagent、Web fetchなどのサーバー側ツールが含まれる

OpenRouterのServer Tools Marketplaceには、Advisor、Subagent、Web fetch、Image generation、Apply patch、Datetimeも含まれる。大半はリクエスト中にサーバー側で動作し、クライアント側のツールループは使わない。

OpenRouterがServer Tools Marketplaceを導入

OpenRouterは、エージェントをグラウンディングするためのツールとして、ウェブ検索API、Shell、ツール検索を含むServer Tools Marketplaceを導入した。

Qwen3.8 Max PrimeがOpenRouterで提供開始

OpenRouterはAlibaba_QwenのQwen3.8 Max Primeを提供し、Qwen3.8 Maxと同じ2.4Tパラメータの能力を持つ高スループット版と説明している。

Space Bunny AlphaがOpenRouterで再び提供中

OpenRouterによると、Space Bunny Alphaを停止させていた問題は解決し、モデルの提供が再開された。

Recraft V4.1 FlashがOpenRouterで提供開始

OpenRouterはRecraft V4.1 Flashを、画像1枚あたり0.007ドル、生成時間1.3秒で掲載している。写真、ポートレート、複雑なシーン、ロゴ、初期コンセプトでも、出力は依然としてRecraftらしい見た目だとしている。

MAI-Image-2.6をFoundryとOpenRouterで試せる

Microsoft AIは、MAI-Image-2.6をFoundryとOpenRouterで試せるとしている。

OpenRouterがSpace Bunny Alphaを一時的にオフラインへ

OpenRouterは、提供元が問題への対応を進めている間、Space Bunny Alphaを取り下げた。モデルは安定し次第、復帰すると述べている。

Space Bunny Alphaは無料で、提供元はプロンプトや補完を学習に使わない

OpenRouterによると、ステルスモデルのSpace Bunny Alphaは無料だ。今回は、提供元がプロンプトや補完を学習に使わない。

OpenRouter、100万トークンのコンテキストを持つSpace Bunny Alphaを追加

OpenRouterはSpace Bunny Alphaを、高速な推論と調整可能な推論を備えたフラッシュモデルと説明している。テキスト、画像、動画の入力に対応する。

Alex Atallah、OpenRouterのBatch APIは71モデルに対応していると説明

OpenRouterはBatch APIのリクエストを最安のプロバイダーへ振り向け、呼び出し側は全モデルで/chat/completions、/responses、/messagesを使えると述べている。ファイルAPIなしでリクエストをポーリングして完全な応答を取得でき、持ち込みキーにも対応する。

GPT-6 SolとLunaはAstraのコミュニケーションスタイルを引き継ぎ、キャッシュ済み入力の読み取りは90%オフ

OpenRouterによると、GPT-6 SolとGPT-6 LunaはAstraのより明確で短く、専門用語の少ない回答を用い、OpenAIの改善されたプロンプトキャッシュを備え、キャッシュ済み入力の読み取りは90%オフになる。

OpenAI、GPT-6 LunaのDeepSWE v1.1スコアを66.6%と報告

OpenAIは、GPT-6 LunaがDeepSWE v1.1で66.6%を記録し、medium effortでClaude Opus 5およびFable 5に匹敵しつつ1タスクあたり93〜96%低いコストだと報告している。また、より高いeffortでは事実性でGPT-5.6 Solに匹敵し、コストは約100分の1だとしている。

GPT-6 SolとGPT-6 LunaがOpenRouterで提供開始

OpenRouterは、OpenAIのGPT-6 Solを入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルで、GPT-6 Lunaを同0.10ドルと0.50ドルで提供している。OpenRouterによると、いずれもGPT-5.6の前モデルの半額で、それぞれが前モデルのAutomationBench最高スコアを上回り、タスクあたりのコストは数分の一だという。

OpenRouter：Opus 5からの移行は適応型のみの思考、強制ツール使用の廃止、20%の価格引き下げを意味する

OpenRouterは、Opus 5から移行する開発者向けにこの3つの違いを挙げており、移行ガイドでは変更点とプロンプトの更新方法を説明している。

Claude Opus 5.5がOpenRouterで利用可能に

OpenRouterは、AnthropicAIのClaude Opus 5.5を100万トークンのコンテキストウィンドウ付きで提供している。料金は入力100万トークンあたり4ドル、出力100万トークンあたり20ドルで、OpenRouterによるとトークンあたりOpus 5より20%低い。

OpenRouterは各バッチをログに記録し、入力と結果を30日間保持する

各バッチはOpenRouterログのBatchesタブに表示され、モデル、プロバイダー、ステータス、コストが示される。入力と結果は30日間、またはバッチが削除されるまで保持される。

OpenRouter Batch APIはファイル、メディア入力、自社ウェブプラグインを制限

画像とファイルはbase64ではなく公開URLである必要がある。音声と動画の入力は受け付けず、OpenRouter独自のウェブプラグインはバッチでは利用できない。

OpenRouterのBatch APIが利用可能に、大半のモデルでトークン単価を半額に

OpenRouterのBatch APIは、即時の回答を必要としない処理向けに利用できる。大半のモデルでトークン単価を半額にし、結果は24時間以内に返される。

OpenRouter ClassifiersでtypesafeaiのJevを使いLLMリクエストを分類できる

OpenRouter ClassifiersではtypesafeaiのJevを使ってLLMリクエストを自動分類でき、結果はExploreで分析できる。