GPT-6.1 Sol Pro が OpenRouter で利用可能に
OpenRouter は GPT-6.1 Sol Pro を利用可能にし、追加コストに見合う難しい高リスクな問題向けの、同一モデルのプロ推論モードだと説明している。掲載ページは GPT-6.1 Sol Pro。
OpenRouter は GPT-6.1 Sol Pro を利用可能にし、追加コストに見合う難しい高リスクな問題向けの、同一モデルのプロ推論モードだと説明している。掲載ページは GPT-6.1 Sol Pro。
OpenRouter は OpenAI の GPT-6.1 Sol を、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドル、キャッシュ入力100万トークンあたり0.10ドルで提供している。OpenRouter によると、同モデルはエージェント型コーディング、コンピュータ操作、専門業務で GPT-6 Astra にほぼ匹敵し、価格は Astra の5分の1だという。
OpenRouterによると、GPT-6 SolとGPT-6 LunaはAstraのより明確で短く、専門用語の少ない回答を用い、OpenAIの改善されたプロンプトキャッシュを備え、キャッシュ済み入力の読み取りは90%オフになる。
OpenAIは、GPT-6 LunaがDeepSWE v1.1で66.6%を記録し、medium effortでClaude Opus 5およびFable 5に匹敵しつつ1タスクあたり93〜96%低いコストだと報告している。また、より高いeffortでは事実性でGPT-5.6 Solに匹敵し、コストは約100分の1だとしている。
OpenRouterは、OpenAIのGPT-6 Solを入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルで、GPT-6 Lunaを同0.10ドルと0.50ドルで提供している。OpenRouterによると、いずれもGPT-5.6の前モデルの半額で、それぞれが前モデルのAutomationBench最高スコアを上回り、タスクあたりのコストは数分の一だという。
Manus は、ユーザーが Manus Flex 経由で接続できる推論プロバイダーを拡大している。OpenRouter、FireworksAI_HQ、modal が初期パートナーで、OpenRouter によると、ユーザーは Manus Flex に自分のキーを追加し、選んだモデルでエージェントを実行できる。