GPT-6 SolとLunaはAstraのコミュニケーションスタイルを引き継ぎ、キャッシュ済み入力の読み取りは90%オフ
OpenRouterは、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaの両方がAstraのコミュニケーションスタイルを引き継ぎ、より明確で短く、専門用語の少ない回答になると述べている。また、両方ともOpenAIの改善されたプロンプトキャッシュを備え、キャッシュ済み入力の読み取りは90%オフになるとも述べている。
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GPT-6 SolとGPT-6 LunaがOpenRouterで提供開始
OpenRouterは、OpenAIのGPT-6 Solを入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルで、GPT-6 Lunaを同0.10ドルと0.50ドルで提供している。OpenRouterによると、いずれもGPT-5.6の前モデルの半額で、それぞれが前モデルのAutomationBench最高スコアを上回り、タスクあたりのコストは数分の一だという。
OpenAI、GPT-6 LunaのDeepSWE v1.1スコアを66.6%と報告
OpenAIは、GPT-6 LunaがDeepSWE v1.1で66.6%を記録し、medium effortでClaude Opus 5およびFable 5に匹敵しつつ1タスクあたり93〜96%低いコストだと報告している。また、より高いeffortでは事実性でGPT-5.6 Solに匹敵し、コストは約100分の1だとしている。
Perceptron Mk1.5、OpenRouterでの料金はMk1と同じ
OpenRouterはPerceptron Mk1.5の価格を、入力100万トークンあたり0.15ドル、出力100万トークンあたり1.50ドルとしており、Mk1と同じ料金だ。
Perceptron Mk1.5が音声入力、動画トラッキング、ツール呼び出しに対応
OpenRouterによると、Perceptron Mk1.5はMk1以降、音声入力、動画トラッキング、ツール呼び出しを追加した。同モデルはnoneからhighまでの段階的な推論、構造化出力、36Kのコンテキストウィンドウにも対応する。
Perceptron Mk1.5がOpenRouterで提供開始
OpenRouterは現在、Perceptron Mk1.5を提供している。同社はこれを、物理エージェント向けのPerceptronの身体化推論モデルだと説明している。このモデルはテキスト、画像、動画、音声を受け付け、テキストに加えて点、ボックス、ポリゴン、動画クリップで応答できる。