vLLMがPyNvVideoCodecを統合し、動画デコードをGPU NVDECにオフロード
vLLMは、動画デコードをCPUからGPUのNVDECにオフロードするためPyNvVideoCodecを統合したと述べた。
プロジェクトによると、結果は8×H100で2倍以上のスループットとなり、CPUのボトルネックがなくなったという。これは大規模な動画キャプション(AVトレーニング、メタデータ)に重要であり、CUDA vLLMリリースに同梱されると述べた。
vLLMは、動画デコードをCPUからGPUのNVDECにオフロードするためPyNvVideoCodecを統合したと述べた。
プロジェクトによると、結果は8×H100で2倍以上のスループットとなり、CPUのボトルネックがなくなったという。これは大規模な動画キャプション(AVトレーニング、メタデータ)に重要であり、CUDA vLLMリリースに同梱されると述べた。