Artificial AnalysisのText to Image Leaderboardで、60億パラメータのMing-Image-0.1-DesignはUI/UXデザインで81モデル中17位、オープンウェイトモデルでは首位となり、総合では160モデル中45位だった。MITライセンスで公開され、RGBA出力に対応する。評価は2K解像度、推論12ステップで行われた。
Microsoft AIによると、MAIは10カ月でテキストから画像のEloを283上げ、パレートフロンティアの最適化を進めつつ、画像生成のヒルクライミング速度を他のどのラボより61%上回った。
ComfyUIは、Hy Image3.5のプレビューを、最大2Kのテキストから画像および画像から画像の生成向けに利用できるようにした。ComfyUIによると、人間による評価でHy Image3.0に対する勝率は+30%だという。
Arena.aiは、両アリーナでQwen-Image-2.1をオープンソースモデルの首位に置いている。Image Editでは1,367点で総合16位となり、15位のGPT-Image-1.5-high-fidelityに3点及ばない。
Arena.aiはQwen-Image-2.1に1,228点を与え、オープンモデルで首位、総合17位とした。Gemini-3-pro-image-previewには4点、GPT-Image-1.5-high-fidelityには11点及ばない。
SGLangは、SGLang-DiffusionがQwen-Image 2.1のday-0サポートを備え、テキストから画像、複数画像編集、透明RGBA出力をカバーすると述べた。Qwenはプロジェクトに感謝し、スタックがこれらの機能を提供するようになったと述べた。
