ModelScope Civision, Qwen-Image-2.1 추론 및 LoRA 학습 추가
ModelScope는 Civision이 이제 Qwen-Image-2.1에 대한 추론과 LoRA 학습을 모두 지원한다고 밝혔습니다.
ModelScope는 Civision이 이제 Qwen-Image-2.1에 대한 추론과 LoRA 학습을 모두 지원한다고 밝혔습니다.
알리바바 클라우드는 QwenWork에 한 번의 지시를 내려 설정된 일정에 따라 여러 제품 페이지를 확인하고, 이전 주의 스냅샷과 비교한 뒤 타임스탬프가 찍힌 스크린샷과 함께 가격 변동 보고서를 보내도록 할 수 있다고 밝혔다.
Alibaba Cloud는 Qwen-Image-2.1이 이전 버전에 비해 시각적 품질을 개선했다고 밝혔으며, 특히 텍스트와 인물의 미학에서 그러하고 텍스트 렌더링 예시를 공유했습니다.
알리바바 클라우드는 Qwen-Image-2.1이 로컬 편집을 지정하는 여러 방식을 지원한다고 밝혔습니다. 원을 사용해 영역을 표시하고 해당 영역들에 제거 및 수정을 한 번에 적용하는 방식이 포함됩니다.
알리바바 클라우드가 오픈 웨이트를 갖춘 통합 7B 이미지 생성 및 편집 모델 Qwen-Image-2.1을 발표했다. 회사는 이 모델이 RGBA 레이어를 네이티브로 처리하고, 최대 10개의 참조 이미지를 지원하며, GitHub, ModelScope, Hugging Face에서 이용할 수 있다고 밝혔다.
SGLang은 SGLang-Diffusion이 이제 Qwen-Image 2.1에 대한 day-0 지원을 제공하며 텍스트-이미지, 다중 이미지 편집, 투명 RGBA 출력을 다룬다고 밝혔다. Qwen은 해당 프로젝트에 감사를 표하며 이제 이 스택이 해당 기능을 제공한다고 말했다.
Qwen이 Hugging Face Spaces에 있는 Hugging Apps의 Qwen-Image-2.1 라이브 데모를 강조하며, 하나의 체크포인트가 생성과 편집을 모두 담당하고 설정 없이 브라우저에서 체험할 수 있다고 밝혔다. Hugging Apps는 해당 모델을 최대 10개의 이미지 참조를 지원하는 7B 파라미터 네이티브 생성 및 편집 모델로 설명했다.
Ghita는 Jev 사용자들에게 zerank-2가 신뢰도 점수도 반환하는 4B 오픈소스 리랭커이므로 임계값을 설정해 분류기로 사용할 수 있다고 전했습니다. 게시물에서는 Baseten 또는 Fireworks AI로 자체 호스팅할 수 있다고 했으며 Hugging Face 모델 페이지를 링크했습니다.
TypeSafe AI는 Jev가 이제 대기 목록 없이 모든 사용자에게 제공된다고 밝혔다. 회사는 또한 모든 사용자가 $5 크레딧(~1억 2천만 토큰)으로 시작한다고 말했다.
Command Code는 DeepSeek V4.1 Flash의 $60 사용량을 추가로 8일 연장한다고 밝혔다. 이전에 해당 $60 사용량을 $10/mo GOAT 플랜의 1주간 6배 사용량이라고 설명했다.
Hugging Apps는 Qwen Image 2.1이 최대 10개의 이미지 참조를 지원하는 7B 파라미터 네이티브 이미지 생성 및 편집 모델이며, 자체 프롬프트 향상 LLM과 diffusers 및 ComfyUI 통합을 갖추고 있다고 밝혔습니다. Hugging Face Spaces에서 이용할 수 있습니다.
Sayak Paul이 Qwen-Image-2.1이 Diffusers에서 Day-0로 사용 가능하다고 말했으며 Hugging Face의 모델을 링크했습니다.
ComfyUI는 Qwen-Image-2.1이 이제 지원된다고 밝히며, 생성과 편집을 위한 오픈 웨이트 7B 체크포인트를 설명했습니다. Qwen은 해당 발표를 인용하며 ComfyUI 지원을 강조했습니다.
vLLM은 @Alibaba_Qwen의 Qwen-Image-2.1이 vLLM-Omni에서 출시 당일 지원된다고 밝혔으며, 생성·편집·투명 이미지를 위해 Qwen3-VL-8B와 페어링된 7.1B DiT라고 설명했다. Qwen은 vLLM에 감사하며 하나의 모델이 서비스를 제공할 준비가 되었다고 말했다.
Qwen이 Qwen-Image-2.1을 발표하며, 이 7B 모델이 이미지 생성과 편집을 통합하고 가중치가 이제 오픈되었다고 밝혔다. 회사는 이 모델이 RGBA 레이어를 네이티브로 처리하고, 최대 10장의 참조 이미지를 지원하며, 정밀한 로컬 제어를 제공한다고 말했다.
Product Hunt는 OpenAI Developers와 함께한 GPT-6 Astra Challenge에서 5개 팀이 정상에 올라 $10k OpenAI API 크레딧과 ChatGPT Pro 1년을 받았다고 밝혔다.
Databricks는 Advanced Learning Festival이 9월 16일부터 10월 14일까지 진행된다고 밝혔습니다. 해당 기간 동안 최소 하나의 경로에서 모든 모듈을 완료하면 모든 Databricks 인증 50% 할인과 Databricks Academy Labs 연간 구독 20% 할인을 받을 수 있습니다.
짧은 데모에서 TypeSafe AI의 Jev는 정확 일치 80.5%, 약 200밀리초, 100만 단위당 122달러를 기록했고, Luna는 정확 일치 84.9%, 약 2초, 100만 단위당 482달러를 기록했다.