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Grok Bot, X 검색·읽기·모니터링으로 기능 확장

Grok Bot은 이제 X에서 검색, 읽기 및 모니터링이 가능하다고 발표했다.

NVIDIA 연구진, AI 에이전트의 오류 복구를 훈련하는 PivotOPD 공개

NVIDIA 연구진이 AI 에이전트가 작업 초기의 실수를 방지하고 오류 발생 시 이를 복구하도록 훈련하는 기법인 PivotOPD를 개발했다. 이 훈련 방식은 교사 모델을 활용해 에이전트에게 더 나은 행동을 제시하고, 이후 단계에서 올바른 경로로 복귀하도록 유도한다.

에이전트 하네스 프롬프트와 도구 축소로 비용 최대 3배 절감, 연구서 확인

동일한 모델을 사용해 SWE-bench Verified에서 Claude Code, mini-SWE-agent, OpenCode를 비교한 연구에 따르면, 하네스 프롬프트와 도구 스키마를 최소화함으로써 정확도 저하 없이 비용을 최대 3배 절감할 수 있는 것으로 나타났다.

CoreWeave, 프로덕션 에이전트의 실패 추적을 그룹화하는 Agent Lens 공개

CoreWeave가 AI 에이전트의 전체 프로덕션 추적 데이터를 분석하여 동일한 실패 패턴을 보이는 대화를 클러스터링하는 도구인 Agent Lens의 세부 정보를 공개했다.

OpenCode, 에이전트 활용해 이슈 및 풀 리퀘스트 관리

OpenCode는 이슈와 풀 리퀘스트를 닫지 않고 유지하기 위해 에이전트를 도입해 사용자 응답, 이슈 대응 풀 리퀘스트 생성, 자동 종료 처리를 진행하고 있다.

Cline, 브라우저에서 코딩 작업을 실행하는 Cline Cloud Agents 출시

Cline이 웹 브라우저에서 AI 어시스턴트를 바로 실행할 수 있는 Cline Cloud Agents를 출시했다. 작업은 안전한 클라우드 샌드박스에서 실행되며 코드 작성, 구현 테스트, GitHub 리포지토리 풀 리퀘스트 생성을 수행한다.

LangChain, Schedules SDK 및 실행별 구성을 지원하는 Managed Deep Agents v0.9 출시

LangChain이 자율 작업 스케줄링을 위한 Schedules SDK, 모델 및 도구 전반의 실행별 구성, Slack 반응 기능을 추가한 Managed Deep Agents v0.9를 출시했다.

Michael Fan과 andyisonline, GPT-Live용 신규 플레이그라운드 공개

이 도구는 개발자가 모델의 양방향 상호작용과 다른 모델 또는 에이전트에 작업을 위임하는 기능을 직관적으로 이해할 수 있도록 설계되었다.

Cloudflare Managed Defense, 특화된 AI 에이전트로 보안 알림 분석

Cloudflare Managed Defense는 Workers와 네트워크 텔레메트리를 기반으로 구축된 AI 에이전트를 사용해 보안 알림을 분석하며, 확정적 증거 수집과 모델 추론을 분리한다.

마이크로소프트 리서치, AI 에이전트를 강화학습 훈련에 연결하는 Agent Lightning 공개

마이크로소프트 리서치가 기존 AI 에이전트를 처음부터 다시 구축하지 않고도 강화학습 훈련에 연결할 수 있는 도구인 Agent Lightning을 공개했다.

Viktor, Slack용 에이전트 평가 어시스턴트 출시 및 100달러 크레딧 체험 제공

Viktor는 AI 에이전트 하네스 평가 로그를 분석하고 성능 저하(회귀)를 유발한 특정 변경 사항을 추적하여 롤백을 제안하는 Slack 기반 AI 직원을 제공하며, 신용카드 등록 없이 100달러 상당의 크레딧을 제공하는 무료 평가판을 운영한다.

엔비디아 논문, 에이전트 하네스와 모델을 동시 진화시키는 VERA 프레임워크 공개

엔비디아 연구진이 벤치마크 궤적을 루브릭 평가가 가능한 9,000개 이상의 재시작 가능한 샌드박스로 변환하고, 모델 가중치와 함께 에이전트 하네스를 동시 진화시키는 VERA 시스템을 논문으로 공개했다. 연구팀은 해당 환경 말뭉치를 오픈소스로 공개했으며, 27B 에이전트가 AutoCoWorkBench에서 71.6점을 기록해 Claude Opus 4.8을 넘어섰다고 밝혔다.

Databricks, AI 에이전트 거버넌스를 위한 Omnigent 정책 상세 정보 공개

Omnigent 정책은 실행 전 작업을 평가하고, 지출 한도를 적용하며, 도구 접근을 제한하고, 세션 누적 위험이 임계값에 도달할 때 승인을 요구하여 에이전트 비용과 동작을 제어한다.

Cursor, iOS 앱을 통한 데스크톱 에이전트 원격 제어 지원

Cursor 사용자는 이제 Cursor iOS 앱을 통해 컴퓨터에서 실행 중인 에이전트를 직접 모니터링하고 제어할 수 있습니다.

구글과 MIT, 하드웨어 및 머신러닝 모델 공동 설계를 위한 Coco 에이전트 플랫폼 공개

구글과 MIT 연구진이 TPU 아키텍트가 관계형 데이터베이스 시뮬레이션 스윕과 타입 기반 툴을 활용해 머신러닝 모델과 가속기를 공동 설계할 수 있도록 지원하는 에이전트 플랫폼 Coco를 공개했다.

CoreWeave, 에이전트 추적·평가·서버리스 강화학습 연결하는 Forge 출시

CoreWeave가 에이전트 추적, 평가, 서버리스 강화학습을 연계하는 환경인 CoreWeave Forge를 출시했다. 이 플랫폼은 무료 시작 티어와 신규 계정 대상 30일 Pro 체험판을 제공한다.

WHOAFRO, 구글 어스 AI 에이전트 프로토타입으로 콩고민주공화국 에볼라 위험 지도화

WHOAFRO는 콩고민주공화국에서 에볼라가 유행하는 동안 구글 어스 AI의 지리공간 추론 에이전트 프로토타입을 도입해, 노출된 정착지 48곳과 위험에 처한 45,500명 이상의 주민을 수 분 만에 파악했습니다.

Every, Claude Managed Agents 기반 Slack 에이전트 구독자 대상 출시

Every 팀이 새 모델 출시에 맞춰 스킬을 공유할 수 있도록 Claude Managed Agents 기반의 Slack 사내 에이전트를 구축했으며, 내부 사용을 거쳐 구독자에게 공개했다.

Zichen Chen과 Hugging Face, RSI Arena 커뮤니티 투표 개시

Zichen Chen이 Hugging Face와 함께 RSI Arena의 다음 단계를 시작하고 AI 에이전트가 자율적으로 훈련한 모델에 대한 커뮤니티 투표를 개시했다. Hugging Face Inference Endpoints가 각 모델을 실시간 호스팅하며 평가 피드백을 에이전트에 직접 전달해 후속 훈련에 반영한다.

Harness-Aware Distillation, 소형 모델 에이전트의 ALFWorld 성공률 63.4% 달성

교사 모델의 결정을 대조하여 소형 언어 모델 에이전트가 하네스 정보를 활용하도록 훈련하는 프레임워크인 Harness-Aware Distillation에 관한 연구 논문이 발표되었다. 이를 통해 훈련된 학생 모델은 미확인 ALFWorld 태스크에서 63.4%의 성공률을 기록하며 8B 교사 모델의 성능을 넘어섰다.