구글과 MIT, 하드웨어 및 머신러닝 모델 공동 설계를 위한 Coco 에이전트 플랫폼 공개

구글과 MIT 연구진이 TPU 아키텍트의 하드웨어 및 모델 공동 설계를 지원하기 위해 구축된 에이전트 플랫폼 Coco를 새로운 연구 논문을 통해 공개했다. 이 시스템은 모델 사전 학습 시점에는 존재하지 않는 수백 기가바이트 규모의 시뮬레이션 스윕에 설계 결정이 의존하는 워크플로 환경을 다룬다。

Coco는 시뮬레이션 스윕을 정규화된 관계형 데이터베이스에 기록하여 보고되는 수치가 SQL 쿼리에서 직접 도출되도록 한다. 플랫폼의 에이전트는 타입 기반 툴을 자율적으로 조합하고, 일치된 실행 구성에서 시스템을 비교하는 등 반복적인 분석을 수행할 수 있으며, 사용자 인터페이스의 탐색 상태를 컨텍스트로 활용한다. 단기적인 목표는 아키텍트가 시뮬레이션을 준비하고 인사이트를 도출하는 데 들이는 시간을 절반으로 줄이는 것이다.