Microsoft Research 연구 결과, AI 추론을 로봇 밖으로 옮기면 작업 성공률을 높일 수 있는 것으로 나타나
연구 결과는 이 방식이 효율을 높이고 더 고도화된 피지컬 AI 워크로드를 지원할 수 있다고도 밝힌다.
연구 결과는 이 방식이 효율을 높이고 더 고도화된 피지컬 AI 워크로드를 지원할 수 있다고도 밝힌다.
DAIR.AI는 Microsoft Research와 동료들의 논문 AutoTailor를 조명했습니다. 이 논문은 웹 궤적을 매개변수화된 브라우저 자동화 API로 변환하고 이를 33개로 필터링합니다. 106개의 WebArena Postmill 작업에서 해당 API와 ReAct 폴백은 ReAct 단독의 87.5% 대비 90.6%의 정확도에 도달했습니다.
Microsoft Research는 새로운 Nature 논문이 화학 합성을 가속화해 연구자들이 광범위한 분자를 탐색할 수 있도록 돕는 예측 모델인 RetroChimera를 강조한다고 밝혔습니다.