Microsoft Research 연구 결과, AI 추론을 로봇 밖으로 옮기면 작업 성공률을 높일 수 있는 것으로 나타나
Microsoft Research는 새로운 연구 결과, AI 추론을 로봇 밖으로 옮기면 작업 성공률을 높이고 효율을 개선하며 더 고도화된 피지컬 AI 워크로드를 지원할 수 있다고 밝혔다. 해당 결과는 로봇 밖으로 AI 추론을 옮기는 연구에 설명되어 있다.
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Microsoft Research는 새로운 Nature 논문이 화학 합성을 가속화해 연구자들이 광범위한 분자를 탐색할 수 있도록 돕는 예측 모델인 RetroChimera를 강조한다고 밝혔습니다.
Black Forest Labs, 오픈 웨이트 70억 파라미터 모델 FLUX 3 Action 공개
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AutoTailor, 자동 생성된 웹 API를 1,283개 후보에서 33개로 필터링
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@eidon_ai, 1,274시간의 1인칭 시점 로봇 데이터 오픈소스 공개
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Eidon AI, Hugging Face에 7-IMU 추적이 포함된 1,274시간 1인칭 시점 비디오 공개
Daniel van Strien은 로봇공학 기업 Eidon AI가 사업을 정리하며 Hugging Face에 CC-BY-4.0으로 모든 데이터를 공개했다고 밝혔습니다. 여기에는 13,451개 녹화본(9 TB)에 걸쳐 페어링된 7-IMU 팔 추적이 포함된 1,274시간 분량의 1인칭 시점 비디오가 포함됩니다.