위르겐 슈미트후버, Sakana AI 수석 과학 고문으로 합류
Sakana AI는 슈미트후버가 새로 구성된 RSI Lab의 방향을 잡는 데 도움을 줄 것이라고 밝혔다. 연구소의 목표는 기계 지능을 개선하기 위한 과학적 발견의 누적 순환이다. 회사는 도쿄에서 연구소 전문가를 모으고 있다.
Sakana AI는 슈미트후버가 새로 구성된 RSI Lab의 방향을 잡는 데 도움을 줄 것이라고 밝혔다. 연구소의 목표는 기계 지능을 개선하기 위한 과학적 발견의 누적 순환이다. 회사는 도쿄에서 연구소 전문가를 모으고 있다.
Google과 동료들의 논문은 최적화된 에이전트 하네스를 학습 중에만 쓰는 Harness-Zero를 설명한다. 해당 하네스를 제거한 뒤 매크로 작업 성공률은 23.3%에서 44.3%로 올랐으며, 이는 하네스를 붙인 기본 모델이 도달한 41.7%보다 높다.
Anthropic는 이 효소의 유전자가 CRISPR와 다소 비슷해 보이는 긴 반복 DNA 배열 옆에 있다고 밝혔다. 시스템의 기능은 아직 밝혀지지 않았으며, 같은 특징을 공유하는 소수의 알려진 시스템은 모두 DNA를 자르고, 복사하고, 붙여 넣을 수 있다고 했다.
Polymarket는 Anthropic의 새 웨트랩이 약 1,000개의 Claude 에이전트가 21시간 동안 자율적으로 작업한 뒤 첫 발견을 냈다고 밝혔다.
DAIR.AI는 스탠퍼드와 Together AI 논문에서 o3-mini, Claude Sonnet 4, DeepSeek-V3가 자기조직화 팀으로 수학·물리 벤치마크 다섯 개에서 평균 66.7%를 기록했다고 전했다. 이는 가장 강한 구성원 단독의 48.8%와 완벽한 라우터의 59.0%보다 높다.
Amazon Science는 Amazon Bio Discovery가 항체 약물 설계를 가속화하기 위해 MochiBind, CA-MAP, 에이전트 가이드 설계 시스템을 개발했으며, 새로운 암 표적에 대해 실험실에서 검증된 히트 46건을 보고했다고 밝혔다.
OpenAI는 AI와 수학의 발전을 책임감 있게 공유하는 데 도움을 주기 위해 수학자들로 구성된 독립 자문 그룹과 협력하고 있다고 밝혔다. 이 그룹은 새로운 수학적 결과를 평가하고 전달하며, 학술 및 전문 기준을 유지하고, 수학 연구와 학습을 위한 도구를 구축하는 데 조언할 것이다.