Harness-Zero, 전용 하네스 없이도 매크로 작업 성공률을 44.3%로 끌어올려

Google과 동료들의 논문은 에이전트 하네스를 모델에 증류할 수 있는지를 살펴본다. Harness-Zero는 최적화된 하네스를 학습 중에만 유지한다. 최적화된 하네스와 배포 하네스가 서로 다른 행동 공간을 쓰기 때문에, 최적화된 하네스의 안내를 받는 하네싱 에이전트가 학생의 응답이 실행되기 전에 배포 행동 공간에서 이를 교정하고, 그 교정된 실행이 학습 시연이 된다.

전용 하네스를 제거하면 매크로 작업 성공률은 23.3%에서 44.3%로 올라가며, 하네스를 붙인 기본 모델이 도달한 41.7%보다 높다. 지식 업무, 도구 사용, 과학 분야의 하네스로 유도된 행동 28개 가운데 평균 82.3%가 복원된다. 같은 진화 하네스를 쓰는 프런티어 모델에서는 agent-as-harness 형태가 code-as-harness 형태보다도 낫다. 논문은 arXiv:2609.24974이다.