OpenRouter 도구 검색, 대규모 함수 라이브러리를 프롬프트에서 제외
defer_loading으로 표시된 함수는 모델이 필요할 때 검색되며, 매 턴마다 모든 정의를 보내지는 않습니다. OpenRouter는 도구 검색에 추가 요금이 없다고 밝혔습니다.
defer_loading으로 표시된 함수는 모델이 필요할 때 검색되며, 매 턴마다 모든 정의를 보내지는 않습니다. OpenRouter는 도구 검색에 추가 요금이 없다고 밝혔습니다.
OpenRouter의 Server Tools Marketplace에는 Advisor, Subagent, Web fetch, Image generation, Apply patch, Datetime도 포함된다. 대부분은 요청 처리 중 서버에서 실행되며, 클라이언트 측 도구 루프는 사용하지 않는다.
OpenRouter가 에이전트 그라운딩용 도구를 담은 Server Tools Marketplace를 선보였다. 웹 검색 API, Shell, 도구 검색이 포함된다.
OpenRouter가 이제 Alibaba_Qwen의 Qwen3.8 Max Prime을 제공한다. OpenRouter는 이를 Qwen3.8 Max와 같은 2.4T 파라미터 성능을 갖춘, 처리량이 더 높은 변형이라고 설명한다.
OpenRouter는 Space Bunny Alpha를 오프라인으로 만들었던 문제가 해결됐고, 해당 모델이 다시 서비스되고 있다고 밝혔다.
OpenRouter는 Recraft V4.1 Flash를 이미지당 0.007달러, 이미지당 1.3초로 안내한다. 사진, 인물, 복잡한 장면, 로고, 초기 콘셉트에서도 결과물이 여전히 Recraft처럼 보인다고 밝혔다.
Microsoft AI는 MAI-Image-2.6을 Foundry와 OpenRouter에서 사용해 볼 수 있다고 밝혔다.
OpenRouter는 제공업체가 문제를 처리하는 동안 Space Bunny Alpha를 내렸으며, 모델이 안정화되면 다시 제공할 것이라고 밝혔다.
OpenRouter는 스텔스 모델 Space Bunny Alpha가 무료라고 밝혔다. 이번에는 제공자가 프롬프트와 완성 결과로 학습하지 않는다.
OpenRouter는 Space Bunny Alpha를 빠른 인퍼런스와 조절 가능한 추론을 갖춘 플래시 모델로 설명한다. 텍스트, 이미지, 동영상 입력을 받는다.
그는 OpenRouter가 Batch API 요청을 가장 저렴한 제공업체로 라우팅하며, 호출자가 모든 모델에서 /chat/completions, /responses 또는 /messages를 사용할 수 있다고 말했다. 요청은 files API 없이 전체 응답을 폴링할 수 있고, bring-your-own-key도 동작한다.
OpenRouter는 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna가 Astra의 더 명확하고 짧으며 전문 용어가 적은 답변과 OpenAI의 개선된 프롬프트 캐싱을 사용하며, 캐시된 입력 읽기에 90% 할인이 적용된다고 밝혔다.
OpenAI는 GPT-6 Luna가 DeepSWE v1.1에서 66.6%를 기록했으며, 중간 노력 수준에서 Claude Opus 5·Fable 5와 비슷한 수준이면서 작업당 비용은 93–96% 낮고, 더 높은 노력 수준에서는 사실성에서 GPT-5.6 Sol과 맞먹으면서 비용은 약 100분의 1이라고 밝혔다.
OpenRouter는 OpenAI의 GPT-6 Sol을 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러에, GPT-6 Luna를 각각 0.10달러와 0.50달러에 제공한다. OpenRouter는 두 모델 모두 GPT-5.6 이전 모델 가격의 절반이며, AutomationBench에서 각 모델이 작업당 비용의 일부만으로 이전 모델의 최고 점수를 넘어섰다고 밝혔다.
OpenRouter는 Opus 5를 떠나는 개발자를 위해 이 세 가지 차이를 정리했으며, 마이그레이션 가이드에서 무엇이 바뀌었는지와 프롬프트를 어떻게 업데이트하는지를 다룬다.
OpenRouter가 AnthropicAI의 Claude Opus 5.5를 100만 토큰 컨텍스트 창과 함께 제공하며, 요금은 입력 토큰 100만 개당 4달러, 출력 토큰 100만 개당 20달러다. OpenRouter는 이 요금이 Opus 5보다 토큰당 20% 낮다고 밝혔다.
각 배치는 OpenRouter 로그의 Batches 탭에 모델, 제공자, 상태, 비용과 함께 표시된다. 입력과 결과는 30일간, 또는 배치가 삭제될 때까지 보관된다.
이미지와 파일은 base64가 아닌 공개 URL이어야 한다. 오디오와 비디오 입력은 받지 않으며, OpenRouter 자체 웹 플러그인은 배치에서 사용할 수 없다.
OpenRouter의 Batch API는 즉시 답이 필요하지 않은 작업에 사용할 수 있다. 대부분 모델의 토큰당 가격을 절반으로 낮추며, 결과는 24시간 이내에 반환한다.
OpenRouter Classifiers에서 typesafeai의 Jev로 LLM 요청을 자동 분류할 수 있으며, 결과는 Explore에서 분석할 수 있다.