Together AI, Hugging Face에 Tev1-4B-experimental 가중치 공개
Tev1-4B-experimental 가중치는 Hugging Face의 togethercomputer 저장소에 있다. Together AI는 이 모델을 특화된 의사결정 모델을 비교적 쉽게 훈련할 수 있음을 보여주기 위한 실험이라고 설명한다.
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Jev와 유사한 분류 모델로, Qwen3.5 4B를 파인튜닝했으며 가격은 입력 100만 토큰당 0.042달러, 출력 100만 토큰당 0달러다. Together AI는 데이터 레시피와 파인튜닝 튜토리얼도 함께 공개하며, Tev1 학습 비용은 17달러라고 밝혔다.
Together AI, 9월 30일까지 서버리스에서 Qwen3.7-Max와 Qwen3.8-Flash 40% 할인
할인은 Together AI 서버리스의 Alibaba_Qwen 모델 두 종에 적용되며 9월 30일까지 이어진다. Together AI는 장기 과제 에이전트 작업에는 Qwen3.7-Max를, 처리량이 많고 비용에 민감한 워크로드에는 Qwen3.8-Flash를 권한다.
스탠퍼드와 Together AI 논문에서 세 모델의 자기조직화 팀이 평균 66.7%를 기록
DAIR.AI는 스탠퍼드와 Together AI 논문에서 o3-mini, Claude Sonnet 4, DeepSeek-V3가 자기조직화 팀으로 수학·물리 벤치마크 다섯 개에서 평균 66.7%를 기록했다고 전했다. 이는 가장 강한 구성원 단독의 48.8%와 완벽한 라우터의 59.0%보다 높다.
Together AI, Dedicated Model Inference에 카나리 롤아웃 추가
Dedicated Model Inference는 이제 가동 중인 엔드포인트의 모델을 다운타임 없이 업그레이드할 수 있다. 트래픽은 단계별로 전환되며, p95 지연 시간이나 오류율이 악화되면 메트릭 게이트가 롤아웃을 일시 중지할 수 있다.