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NVIDIA가 GoogleDeepMind, emblebi, 연구 파트너와 함께 2,800종 이상 바이러스의 AI 예측 단백질 복합체 구조를 공개한다. NVIDIA는 이를 통해 과학자들이 잠재적 유행에 대비하는 데 앞서 나갈 수 있다고 밝혔다.

Jiantao Jiao, 53개 과제의 NVIDIA 벤치마크 SWE-Serve 발표

Jiantao Jiao는 NVIDIA 팀이 AI 에이전트가 추론 엔진을 개발하고 실제 모델을 서빙할 수 있는지 시험하기 위해 SWE-Serve를 만들었다고 밝혔다. 이 벤치마크는 실제 sgl_project 엔지니어링 작업에서 가져온 53개 과제로 구성된다.

NVIDIA의 Skill2Env, 공개 Agent Skills를 7,971개 터미널 작업으로 컴파일

Codex 플래너와 크리에이터가 각 스킬을, 그 스킬 자체의 품질 기준에서 가져온 루브릭을 사용해 테스트된 터미널 워크플로로 바꾼다. 결과만 반영한 RL은 Terminal-Bench 2.1에서 Qwen3.8-27B를 49.4%에서 54.1%로 올렸고, 루브릭을 추가하면 50.1%에 그쳤지만 궤적 비교에서는 더 많이 앞섰다.

NVIDIA AI, Nemotron 3 Diarization이 초기 Diarization-Bench 12개 중 1위라고 밝혀

NVIDIA AI는 voicearena_ai의 초기 Diarization-Bench에서 Nemotron 3 Diarization의 오류율이 14.72%로, 2위보다 약 24% 낮다고 밝혔다.

Runway, Nvidia·Google DeepMind·Wayve가 함께하는 AI Summit 세션 발표

Runway AI Summit은 2026년 9월 23일에서 일주일 뒤에 열린다. 발표된 세션은 Grounding Intelligence in the Physical World이며, Ming-Yu Liu, Jon Barron, Alex Toshev가 참여한다.

ComfyUI, MiniMax H3 영상 VAE가 NVIDIA GPU에서 약 2배 빨라졌다고 밝혀

ComfyUI에서 인코딩은 최대 약 2.2배, 디코딩은 약 1.4–2.7배 빨라졌다. ComfyUI는 1344×768, 129프레임 왕복 처리 시간이 24.3초에서 12.7초로 줄었다고 밝혔다.

Sluicebox 에이전트 Lucy, 데이터센터 탄소 데이터에 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 활용

Sluicebox의 AI 공급업체 에이전트 Lucy는 엔지니어가 데이터센터 탄소 발자국을 설계하는 동안 NVIDIA Nemotron 3 Ultra로 공급업체 데이터를 수집하고 검증한다. Sluicebox 테스트에서 Nemotron은 정확도를 높이고 비용을 51–80% 줄였으며, 응답은 최대 2배 빨라졌다.

NVIDIA, Grok 4.7이 출시됐다고 밝히며 SpaceXAI의 역대 가장 강력한 모델이라고 평가

NVIDIA는 Grok 4.7이 출시됐다고 밝히며 코딩 및 지식 업무를 위한 팀의 역대 가장 강력한 모델이라고 평가해 @SpaceXAI를 축하했다. 인용된 게시물에서 Elon Musk는 Grok 4.7을 지능, 속도, 저비용의 강력한 조합이라고 설명했다.

NVIDIA, Hyperion 기반 Einride 차세대 Driver 강조

NVIDIA는 고속도로와 교외 도로에서의 자율주행 트럭 운송을 목표로 NVIDIA Hyperion 플랫폼 위에 차세대 Einride Driver를 구축하기 위한 NVIDIA DRIVE와의 전략적 협력을 발표한 Einride의 발표를 인용했다.