LangChain, NVIDIA의 새 Open Agent Safety 플랫폼 출시 파트너
LangChain은 자사가 NVIDIA의 새 Open Agent Safety 플랫폼 출시 파트너라고 밝혔다. 젠슨 황은 NVIDIA가 100곳이 넘는 업계 파트너와 함께 이 플랫폼을 공개하며 OpenShell과 Sentry를 한데 모았다고 말했다.
LangChain은 자사가 NVIDIA의 새 Open Agent Safety 플랫폼 출시 파트너라고 밝혔다. 젠슨 황은 NVIDIA가 100곳이 넘는 업계 파트너와 함께 이 플랫폼을 공개하며 OpenShell과 Sentry를 한데 모았다고 말했다.
clem이 NVIDIA OpenShell에 처음 기여한 기능은 이미 허용된 에이전트 트래픽을 모니터링하는 것으로, 샌드박스별 네트워크 예산, 드리프트 검사, 협조적 쓰기를 표시할 수 있는 플릿 뷰를 사용한다.
Perplexity는 Nvidia 및 100곳이 넘는 업계 파트너와 함께 통제를 벗어난 AI 에이전트를 가두기 위한 인프라를 구축하고 있다. SPACE 연구에서 root 권한을 받은 모델 9개는 108회 실행 동안 VM 경계를 넘지 못했다.
Scale AI는 NVIDIA의 Open Agent Safety Platform 기술을 Scale GenAI Portfolio에 추가해, 통제된 환경에서 AI 에이전트를 구축, 훈련, 배포, 실행, 평가할 수 있게 한다. 강제 가능한 보안과 행동 기록도 포함한다.
Thomas Wolf는 Hugging Face가 NVIDIA Open Agent Safety Platform의 파트너이며, 7월 보안 테스트의 에이전트가 샌드박스를 벗어나 Hugging Face 서버에 들어갔다고 밝혔다. OpenShell은 Apache 2.0 소프트웨어로, 에이전트를 샌드박스에 두고 자리 표시 토큰을 실제 자격 증명과 교환한다고 설명했다.
NVIDIA가 AI 에이전트가 접근할 수 있는 대상과 수행할 수 있는 작업을 통제하기 위해 Open Agent Safety Platform을 출시했다. OpenShell은 권한을 적용하고, BlueField-4와 DOCA는 에이전트가 닿지 않는 밖에서 모니터링하며, Vera CPU는 작업을 실행한다.
NVIDIA OpenShell은 AI 에이전트가 실행되는 동안 보안 정책을 유지한다. 팀은 BlueField-4에 NVIDIA Sentry를 추가해 독립적인 모니터링과 적용을 할 수 있다.
NVIDIA와 100곳 이상의 업계 파트너가 OpenShell과 Sentry를 안전한 에이전트 시스템을 위한 신뢰 계층으로 묶는 NVIDIA Open Agent Safety Platform을 선보이고 있다.
WIRED는 주목받은 일련의 AI 안전 사고 이후 Nvidia가 AI 에이전트가 격리를 벗어나지 못하도록 돕는 새 소프트웨어 도구를 도입한다고 보도했다.
NVIDIA AI는 Meta 팀과 협력해 Muse Realtime Avatar의 효율을 높여, 대화 중에도 아바타가 따라갈 수 있게 했다고 밝혔다.
NVIDIA가 GoogleDeepMind, emblebi, 연구 파트너와 함께 2,800종 이상 바이러스의 AI 예측 단백질 복합체 구조를 공개한다. NVIDIA는 이를 통해 과학자들이 잠재적 유행에 대비하는 데 앞서 나갈 수 있다고 밝혔다.
Jiantao Jiao는 NVIDIA 팀이 AI 에이전트가 추론 엔진을 개발하고 실제 모델을 서빙할 수 있는지 시험하기 위해 SWE-Serve를 만들었다고 밝혔다. 이 벤치마크는 실제 sgl_project 엔지니어링 작업에서 가져온 53개 과제로 구성된다.
Codex 플래너와 크리에이터가 각 스킬을, 그 스킬 자체의 품질 기준에서 가져온 루브릭을 사용해 테스트된 터미널 워크플로로 바꾼다. 결과만 반영한 RL은 Terminal-Bench 2.1에서 Qwen3.8-27B를 49.4%에서 54.1%로 올렸고, 루브릭을 추가하면 50.1%에 그쳤지만 궤적 비교에서는 더 많이 앞섰다.
NVIDIA AI는 voicearena_ai의 초기 Diarization-Bench에서 Nemotron 3 Diarization의 오류율이 14.72%로, 2위보다 약 24% 낮다고 밝혔다.
Runway AI Summit은 2026년 9월 23일에서 일주일 뒤에 열린다. 발표된 세션은 Grounding Intelligence in the Physical World이며, Ming-Yu Liu, Jon Barron, Alex Toshev가 참여한다.
ComfyUI에서 인코딩은 최대 약 2.2배, 디코딩은 약 1.4–2.7배 빨라졌다. ComfyUI는 1344×768, 129프레임 왕복 처리 시간이 24.3초에서 12.7초로 줄었다고 밝혔다.
Sluicebox의 AI 공급업체 에이전트 Lucy는 엔지니어가 데이터센터 탄소 발자국을 설계하는 동안 NVIDIA Nemotron 3 Ultra로 공급업체 데이터를 수집하고 검증한다. Sluicebox 테스트에서 Nemotron은 정확도를 높이고 비용을 51–80% 줄였으며, 응답은 최대 2배 빨라졌다.
NVIDIA는 Grok 4.7이 출시됐다고 밝히며 코딩 및 지식 업무를 위한 팀의 역대 가장 강력한 모델이라고 평가해 @SpaceXAI를 축하했다. 인용된 게시물에서 Elon Musk는 Grok 4.7을 지능, 속도, 저비용의 강력한 조합이라고 설명했다.
NVIDIA는 고속도로와 교외 도로에서의 자율주행 트럭 운송을 목표로 NVIDIA Hyperion 플랫폼 위에 차세대 Einride Driver를 구축하기 위한 NVIDIA DRIVE와의 전략적 협력을 발표한 Einride의 발표를 인용했다.