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TGRSS 피드총 3건

NVIDIA의 Skill2Env, 공개 Agent Skills를 7,971개 터미널 작업으로 컴파일

Codex 플래너와 크리에이터가 각 스킬을, 그 스킬 자체의 품질 기준에서 가져온 루브릭을 사용해 테스트된 터미널 워크플로로 바꾼다. 결과만 반영한 RL은 Terminal-Bench 2.1에서 Qwen3.8-27B를 49.4%에서 54.1%로 올렸고, 루브릭을 추가하면 50.1%에 그쳤지만 궤적 비교에서는 더 많이 앞섰다.

SkillLift 논문, 에이전트 스킬 진화에 토큰 비용 40–70% 감소 보고

DAIR.AI가 전체 롤아웃으로 모든 수정본을 채점하는 대신 학습된 루브릭을 훈련해 에이전트 스킬 프롬프트 후보의 순위를 매기는 SkillLift 논문을 조명했다. SkillsBench와 WildClawBench에서 SkillOpt와 CoEvoSkills를 능가하고, 목표 성능에 40 to 70% 더 적은 토큰으로 도달했다고 보고한다.