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Polymarket, Expedia가 AI 여행 계획을 위한 Meta Muse 연동을 발표했다고 밝혀

Polymarket에 따르면, 이번 연동으로 AI 에이전트가 호텔 검색과 예약을 포함해 사용자의 여행 계획을 도울 수 있게 된다.

Sluicebox 에이전트 Lucy, 데이터센터 탄소 데이터에 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 활용

Sluicebox의 AI 공급업체 에이전트 Lucy는 엔지니어가 데이터센터 탄소 발자국을 설계하는 동안 NVIDIA Nemotron 3 Ultra로 공급업체 데이터를 수집하고 검증한다. Sluicebox 테스트에서 Nemotron은 정확도를 높이고 비용을 51–80% 줄였으며, 응답은 최대 2배 빨라졌다.

Expedia, AI 에이전트가 여행 일정을 정리할 수 있도록 Muse에 합류

Expedia는 Muse에 합류한다고 밝혔다. 곧 개인 AI 에이전트에 목적지를 알려주면 Expedia와 연동해 호텔과 그 사이 모든 일정을 정리할 수 있게 된다.

Expedia가 Muse에 합류해 AI 에이전트가 호텔을 예약할 수 있게 된다

Expedia는 Muse의 개인용 AI 에이전트가 곧 목적지를 받아 Expedia와 협력해 호텔과 여행의 다른 부분을 예약할 수 있게 된다고 밝혔다.

Ahmad Awais, 2026년 9월 22일 Command Code에서 Jev를 무료로 제공

Jev는 헤드리스 모드에서만 쓰거나 Provider API를 통해서만 사용할 수 있다. Ahmad Awais는 cmd-mod-jev-nudge 모드도 오픈소스로 공개했으며, 무료 이용은 할 일이 더 남아 있는 동안 에이전트를 계속 실행하기 위한 것이라고 말한다.

Metaview, TypeSafe AI의 jev를 모든 에이전트에 배포했다고 밝혀

Shahriar Tajbakhsh는 Metaview가 주말 동안 TypeSafe AI의 jev를 모든 에이전트에 추가했다고 말했다. 그는 소싱 제품의 후보자 검색이 수 분에서 수 초로 줄었고, 정확도는 같으며 속도는 약 10배, 검색당 비용은 의미 있게 낮아졌다고 말했다.

EvolveTrade, 각 구간 이후 트레이딩 에이전트의 시스템 프롬프트를 다시 작성

EvolveTrade 논문은 트레이딩 에이전트의 시스템 프롬프트를 정책으로 보고, 별도 Policy Agent가 각 구간 이후 의사결정 기록과 실현 수익률을 바탕으로 프롬프트를 다시 작성하게 한다. 기반 모델은 고정된 채 유지된다. 여러 시장 국면과 두 가지 기반 모델에서, 논문은 대부분 설정에서 고정 프롬프트 기준선보다 높은 샤프 비율과 누적 수익률을 보고한다.

Dan Wahlin, AI 에이전트용 Waveshare ESP32 얼굴 제작

책상 위 기기는 대기, 작업 중, 결정 필요, 완료 상태를 표시한다. Wahlin은 Copilot CLI로 여러 애니메이션과 웹 기반 캐릭터 스튜디오를 만들고, 프로젝트를 esp32-agent-companion으로 공개했다.

PayPal, Meta와 협력해 Muse AI 에이전트 결제 지원

PayPal은 Meta와 협력해 PayPal 고객이 전 세계 PayPal 가맹점에서 Muse 개인 AI 에이전트로 쇼핑하고 결제할 수 있게 한다고 밝혔다.

Peter Steinberger: 메타, OpenClaw에서 영감을 받아 자체 에이전트 구축

Peter Steinberger는 유포 중인 “메타가 OpenClaw를 사용한다”는 이야기에 반박하기 위해 Nat Friedman을 인용하며, 자체 에이전트를 구축했고 OpenClaw에서 영감을 받았다고 말했다. Friedman은 Muse를 처음부터 구축했지만 OpenClaw에서 크게 영감을 받았다고 말했다.

GitHub, 엔지니어 1명과 에이전트가 Copilot 에이전트 런타임을 Rust로 이식해 800,000줄 출시했다고 밝혀

GitHub는 엔지니어 1명과 에이전트 팀이 GitHub Copilot 에이전트 런타임을 Rust로 이식해 코드 품질을 유지하면서 800,000줄의 프로덕션 코드를 출시했다고 밝혔다.

LangChain, 관리형 딥 에이전트 모델 라우팅을 위한 Typesafe Jev 미들웨어 강조

LangChain은 nathan drezner를 인용하고 Typesafe AI의 Jev 미들웨어 공식 문서를 링크했으며, 이 미들웨어는 사용자가 경로를 정의한 후 LangChain 관리형 딥 에이전트의 모델 선택을 처리할 수 있다.

DeepLearning.AI: 메타의 Muse 에이전트가 OS 수준에서 프롬프트 인젝션 방어를 구축

DeepLearning.AI는 메타의 Muse 에이전트가 모델이 속임을 당할 것이라고 가정하고 따라서 OS 수준에서 보안을 강제한다고 말합니다. 모델이 실제 자격 증명을 절대 다루지 않으며, 도구는 격리된 Linux 컨테이너에서 실행되고, 독립적인 게이트키퍼가 아웃바운드 호출을 검증한다고 전합니다.

LangChain, Sydney Runkle의 typesafeai 신규 Jev 모델 워크스루 공유

LangChain이 @typesafeai의 신규 Jev 모델과 이를 에이전트에 연결하는 방법을 설명하는 Sydney Runkle의 10분 미만 영상을 소개했습니다.

아마존, 메타의 뮤즈 AI 에이전트 쇼핑 차단, 폴리마켓 보도

폴리마켓은 아마존이 무단 접근 및 개인정보 보호 우려를 이유로 메타의 뮤즈 AI 에이전트가 사용자를 대신해 쇼핑하는 것을 차단했다고 보도했다.

알리바바 클라우드: QwenWork는 스크린샷과 함께 웹사이트 가격 변동 보고서를 예약할 수 있다

알리바바 클라우드는 QwenWork에 한 번의 지시를 내려 설정된 일정에 따라 여러 제품 페이지를 확인하고, 이전 주의 스냅샷과 비교한 뒤 타임스탬프가 찍힌 스크린샷과 함께 가격 변동 보고서를 보내도록 할 수 있다고 밝혔다.