LangChain, Managed Deep Agents에 p0 기반 무료 웹 검색 기능 추가
LangChain은 Managed Deep Agents에 p0 기반 웹 검색 기능을 무료로 추가할 수 있다고 발표했다. 이번 연동에는 별도의 벤더 계정 생성, 추가 PI 키 관리, 검색 도구 연결 작업이 필요하지 않다.
ndrezn이 공개한 데모에서 설정 방법과 검색 워크플로가 시연되었다.
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Managed Deep Agents에 터미널 인터페이스 추가
LangChain의 Managed Deep Agents에 `mda chat`로 시작하는 터미널 인터페이스가 추가됐다. Nathan Drezner는 가벼운 개발 중 에이전트를 로컬에서 테스트하기 위한 것이라고 밝혔으며, Studio는 계속 이용할 수 있다.
Managed Deep Agents 0.8, 사용자 메모리 지원
Managed Deep Agents 0.8은 저장 위치를 제어할 수 있는 사용자 메모리를 추가했다. Nathan Drezner는 비공개 맥락에서 생성된 메모리는 절대 공유되지 않으며, Context Hub에서는 개발자가 일반 에이전트 메모리를 살펴볼 수 있고 사용자 메모리는 비공개로 유지된다고 말했다.
LangChain Managed Deep Agents, cron 일정으로 실행 가능
schedules/에 cron 표현식과 프롬프트를 포함한 일정 파일을 두고 배포하면 Managed Deep Agent가 스스로 실행된다.
LangChain의 Managed Deep Agents, Slack에서 GitHub pull request를 열 수 있다
LangChain은 Managed Deep Agents로 몇 줄의 코드만으로 이런 에이전트를 만들 수 있다고 밝혔다. 예시 에이전트 Patch는 Slack 스레드에서 태그되고 기능 설명을 받으면 diff가 포함된 pull request를 연다.
LangChain, Schedules SDK 및 실행별 구성을 지원하는 Managed Deep Agents v0.9 출시
LangChain이 자율 작업 스케줄링을 위한 Schedules SDK, 모델 및 도구 전반의 실행별 구성, Slack 반응 기능을 추가한 Managed Deep Agents v0.9를 출시했다.