Apple, Qwen3.5-9B 파인튜닝 모델 LensVLM-9B를 Hugging Face에 공개
Apple이 LensVLM-9B를 Hugging Face에 공개했다. Victor M은 이를 Qwen3.5-9B의 파인튜닝 모델로 설명하며, 토큰을 아끼기 위해 긴 문서를 작은 페이지 이미지로 바꾼 뒤 질문과 관련된 페이지의 전체 텍스트만 가져온다고 밝혔다.
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Kev는 Qwen3.5-4B-Base 위의 LoRA 어댑터이자 포인터 헤드다
OpenRouter는 Kev가 Qwen3.5-4B-Base 위의 LoRA 어댑터이자 포인터 헤드이며, 가중치는 Hugging Face 저장소에 있고, 호스팅해 준 SiliconFlowAI에 감사한다고 밝혔다.
Qwen, Hugging Face Spaces에서 Qwen-Image-2.1 라이브 데모 강조
Qwen이 Hugging Face Spaces에 있는 Hugging Apps의 Qwen-Image-2.1 라이브 데모를 강조하며, 하나의 체크포인트가 생성과 편집을 모두 담당하고 설정 없이 브라우저에서 체험할 수 있다고 밝혔다. Hugging Apps는 해당 모델을 최대 10개의 이미지 참조를 지원하는 7B 파라미터 네이티브 생성 및 편집 모델로 설명했다.
Qwen 팀, 네이티브 멀티모달 Qwen3.8-Omni-Flash 공개
Qwen3.8-Omni-Flash는 텍스트, 오디오, 영상을 아우르는 장기 에이전트 작업용으로 학습됐으며, Qwen3.8-Next의 희소 전문가 혼합 설계와 100만 토큰 컨텍스트 창을 쓴다. 오픈소스 프레임워크 Qwen-MM-Plugins와 Qwen-Live-Harness는 각각 멀티모달과 실시간 에이전트 지원을 더한다.
Together AI, Hugging Face에 Tev1-4B-experimental 가중치 공개
Tev1-4B-experimental 가중치는 Hugging Face의 togethercomputer 저장소에 있다. Together AI는 이 모델을 특화된 의사결정 모델을 비교적 쉽게 훈련할 수 있음을 보여주기 위한 실험이라고 설명한다.
Together AI, Together 서버리스에 tev1-4B-experimental 공개
Jev와 유사한 분류 모델로, Qwen3.5 4B를 파인튜닝했으며 가격은 입력 100만 토큰당 0.042달러, 출력 100만 토큰당 0달러다. Together AI는 데이터 레시피와 파인튜닝 튜토리얼도 함께 공개하며, Tev1 학습 비용은 17달러라고 밝혔다.