Scale AI, SWE-Bench Pro V2 공개
Scale AI가 2026년 9월 22일 SWE-Bench Pro V2를 공개했다. 이는 SWE-Bench Pro의 갱신된 공개 스플릿이다.
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Scale AI는 NVIDIA의 Open Agent Safety Platform 기술을 Scale GenAI Portfolio에 추가해, 통제된 환경에서 AI 에이전트를 구축, 훈련, 배포, 실행, 평가할 수 있게 한다. 강제 가능한 보안과 행동 기록도 포함한다.
Scale AI와 Google Cloud, Scale GenAI Portfolio용 레퍼런스 아키텍처로 협력
공동 청사진은 Scale GenAI Portfolio를 Google Cloud로 가져오며 Gemini Enterprise 통합을 포함한다. Scale AI는 빌더가 AI를 더 빨리 실무에 적용할 수 있도록 검증된 기반을 제공하기 위한 것이라고 밝혔다.
DeepLearning.AI, The Batch 통해 DeepSeek의 캐시 절감 및 Flash 벤치마크 결과 상세 분석
DeepLearning.AI는 The Batch에서 DeepSeek의 아키텍처를 분석하며, 토큰당 캐시가 890바이트로 DeepSeek-V1 대비 437배 축소되었다고 전했다. 또한 입력 토큰이 4K에서 1M으로 늘어날 때 출력 토큰당 연산량이 25% 증가하며, AA Index에서 Flash가 V4-Pro를 앞섰다고 짚었다.
Arena.ai, Agent Arena에서 4,700개 이상의 에이전트 세션을 통해 Jev Router 평가
Arena.ai가 Agent Arena에서 4,700개 이상의 에이전트 세션을 통해 typesafeai의 Jev Router를 평가한 결과, 현재의 파레토 프론티어를 개선하지는 못했으나 사용자 피드백에 따른 뛰어난 조종성을 입증했다고 밝혔다.