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Lambda, 모델 카드에 NVIDIA AI AIPerf 벤치마크 추가

Lambda

Lambda는 모델 카드의 업데이트를 발표하며, 최소 사양의 Lambda 하드웨어에서 NVIDIA AI의 AIPerf 벤치마킹 패키지로 측정한 벤치마크 결과를 추가했다.

해당 지표는 사용자 임계값 전반에서 모델 배포가 어떻게 동작하는지 평가하고, 시스템 상호작용성을 측정하며, 단일 동시성 토큰 처리량 외에 추가 복제본이 언제 필요한지 나타내기 위한 것이다.

#lambda#aiperf#nvidia-ai#벤치마크

Lambda, EGInterpolator가 DRUGS에서 분자 동역학 격차를 줄인다고 보고

Lambda는 EGInterpolator를 풍부한 컨포머 데이터에서 분자 구조를 학습한 후 부족한 MD 궤적에서 운동을 학습하는 Stanford와의 ICLR 2026 공동 연구로 설명했다. DRUGS 벤치마크에서 이 방법이 참조 시뮬레이션과의 격차를 결합각에서 73%, 결합 길이에서 78%, 비틀림 운동에서 24% 줄였다고 밝혔다.

DeepLearning.AI, The Batch 통해 DeepSeek의 캐시 절감 및 Flash 벤치마크 결과 상세 분석

DeepLearning.AI는 The Batch에서 DeepSeek의 아키텍처를 분석하며, 토큰당 캐시가 890바이트로 DeepSeek-V1 대비 437배 축소되었다고 전했다. 또한 입력 토큰이 4K에서 1M으로 늘어날 때 출력 토큰당 연산량이 25% 증가하며, AA Index에서 Flash가 V4-Pro를 앞섰다고 짚었다.