GPT-6 Sol과 Luna, Astra의 커뮤니케이션 스타일 적용하고 캐시된 입력 읽기 90% 할인
OpenRouter는 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna 모두 Astra의 커뮤니케이션 스타일, 즉 더 명확하고 짧으며 전문 용어가 적은 답변을 따른다고 밝혔다. 또한 두 모델 모두 OpenAI의 개선된 프롬프트 캐싱을 포함하며, 캐시된 입력 읽기에 90% 할인이 적용된다고 했다.
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GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna, OpenRouter에서 이용 가능
OpenRouter는 OpenAI의 GPT-6 Sol을 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러에, GPT-6 Luna를 각각 0.10달러와 0.50달러에 제공한다. OpenRouter는 두 모델 모두 GPT-5.6 이전 모델 가격의 절반이며, AutomationBench에서 각 모델이 작업당 비용의 일부만으로 이전 모델의 최고 점수를 넘어섰다고 밝혔다.
OpenAI, GPT-6 Luna의 DeepSWE v1.1 점수 66.6% 보고
OpenAI는 GPT-6 Luna가 DeepSWE v1.1에서 66.6%를 기록했으며, 중간 노력 수준에서 Claude Opus 5·Fable 5와 비슷한 수준이면서 작업당 비용은 93–96% 낮고, 더 높은 노력 수준에서는 사실성에서 GPT-5.6 Sol과 맞먹으면서 비용은 약 100분의 1이라고 밝혔다.
Kev는 Jev와 동일한 OpenRouter API를 사용한다
OpenRouter는 이미 Jev를 호출하는 개발자가 모델 필드만 jaredpalmer/kev-4b로 바꾸면 Kev로 전환할 수 있다고 밝혔다.
Kev 4B, OpenRouter에서 이용 가능
jaredpalmer의 소형 오픈 웨이트 System One 모델은 상태와 타입이 지정된 질문을 받아 타입이 지정된 답변을 반환한다. OpenRouter 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.042달러, 출력은 0달러이며 컨텍스트 윈도우는 8K다.
Perceptron Mk1.5, OpenRouter에서 Mk1과 같은 가격
OpenRouter는 Perceptron Mk1.5 가격을 입력 토큰 100만 개당 0.15달러, 출력 토큰 100만 개당 1.50달러로 책정했으며, 이는 Mk1과 같은 요금이다.