LangSmith 파인튜닝 CLI smithtune, FireworksAI_HQ와 baseten에서 학습
Ankush Gola는 smithtune이 LangSmith에서 궤적을 가져와 선별하고 처리한 뒤 FireworksAI_HQ와 baseten에서 학습하고, 결과를 LangSmith로 평가한다고 밝혔다. 코드는 langchain-ai GitHub 저장소에 있다.
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모든 AI 뉴스 보기Fireworks는 LangSmith Fine-Tuning과 smithtune의 출시 학습 파트너라고 밝혔다
Fireworks는 LangChain의 LangSmith Fine-Tuning과 smithtune의 출시 학습 파트너라고 밝히며, LangSmith 트레이스에서 Fireworks의 관리형 SFT로 이어진 뒤 평가와 배포까지 하나의 CLI로 처리하고 별도의 학습 인프라는 필요하지 않다고 설명했다.
Daniel van Strien, 194M GLiNER2 모델을 학습해 Hugging Face 데이터셋 작업 태그 제안
Hugging Face Jobs에서 약 1.50달러로 학습된 이 모델은 데이터셋의 열 이름과 첫 행을 바탕으로 작업 태그와 확률을 제안한다. Daniel van Strien은 17분간의 미세 조정으로 소유자 태그와 첫 제안의 일치율이 10%에서 69%로 올랐다고 밝혔다.