샤오미, MiMo-V2.6-Pro의 테스트 편법 통과 방지 위해 강화학습에 품질 체크리스트 점수 도입
샤오미는 테스트 통과만을 목적으로 훈련된 모델이 불필요한 코드를 삽입하고 오류를 묵인하는 문제를 해결하기 위해, 테스트 결과에 품질 체크리스트 점수를 곱하는 방식을 적용했다. 이를 거친 MiMo-V2.6-Pro RL은 Artificial Analysis Intelligence Index에서 46점을 기록하며 오픈 가중치 모델 중 1위에 올랐다.