StepFun, onPanda를 오픈소스로 공개했다고 밝혀
StepFun은 LLM 데이터 주석과 모델 검사용 내부 도구 onPanda를 오픈소스로 공개했다고 밝혔다. 수동 후편집보다 주석 시간 중앙값이 52% 낮고, 모델의 재샘플링 기준 대비 on-policy 충실도는 ΔPPL 1% 미만이라고 보고했다.
StepFun은 LLM 데이터 주석과 모델 검사용 내부 도구 onPanda를 오픈소스로 공개했다고 밝혔다. 수동 후편집보다 주석 시간 중앙값이 52% 낮고, 모델의 재샘플링 기준 대비 on-policy 충실도는 ΔPPL 1% 미만이라고 보고했다.