AI快訊

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OpenWiki 0.6.0 新增共用工作區與並行控制

Colin Francis 公布 OpenWiki 0.6.0。此版本可用 OpenWiki Link 把 wiki 歸入共用工作區，並為生成程式碼 wiki 新增並行控制。它亦可配合 antigravity 與 oh my pi 使用。

Cursor 表示已將 token 成本降低 7%，agent 質素沒有下降

Cursor 將節省歸因於更精簡的提示、選擇性載入工具、更佳快取，以及壓縮檔案讀取。

Qwen3.8-Flash 可在 Qoder 免費使用至 9 月 30 日

此優惠包括免費帳戶，無需領取或使用 Credits。Qoder 表示，若用戶持續使用該模型，優惠可能會延長。

CoreWeave Remote Key Encryption 將密鑰保留在客戶自己的密鑰庫

CoreWeave 表示，Remote Key Encryption 把加密模型權重的密鑰存放在客戶自己的密鑰庫，而 CoreWeave 只持有密文。

Artificial Analysis 將 Gemini 3.8 Flash TTS 定價為每百萬字元 32.98 美元

Artificial Analysis 列出 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 為每百萬字元 22.07 美元。兩者均高於 Gemini 3.1 Flash TTS 與 SpaceXAI TTS，並低於 Eleven v3。

Gemini 3.8 Flash TTS 在 Artificial Analysis 發音穩健度基準測試中排名第一

Artificial Analysis 表示，Google 已發布 Gemini 3.8 Flash TTS 與 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，兩者為 Google DeepMind 文字轉語音模型，支援預設聲線及聲音複製。按其測試，Gemini 3.8 Flash TTS 在發音穩健度得 89.5%，並在 Provider Voice Arena 取得 1,263 Elo。

Polymarket 表示 GPT-6 Astra 完成真實 Toyota Corolla 障礙賽道

Polymarket 表示，GPT-6 Astra 是 DrivingBench 測試中唯一完成該賽道的人工智能。

DeepLearning.AI 推出免費課程，講解如何建立裝置端 AI 記憶

《Building AI Assistants with On-Device Memory》涵蓋一套處理文字、語音和圖像的本地系統，並與 Qdrant 合作授課。課程包含全新 AI 編程實驗室，報名免費。

Gemini 3.8 Flash 與 Flash-Lite 文字轉語音模型現已可於 Gemini API 使用

Google for Developers 透過 Google AI Studio 的 Gemini API，提供 Gemini 3.8 Flash TTS 作自然語言語音指導，以及 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 作大量音訊處理。

Google AI 開始推出 Gemini 3.8 Flash TTS 同 Flash-Lite TTS

由2026年9月23日起，開發者可在 Google AI Studio 及 Gemini API 使用兩個模型。Gemini 3.8 Flash TTS 亦正登陸 Gemini Notebook，Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 正登陸 Google Vids，兩者即將登陸 Gemini Enterprise。

Google AI 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 及 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS

Google AI 推出兩款語音模型，可在逾 100 種語言中建立自訂聲音，或使用逾 2,000 個現成聲音，並可引導對話及逐句控制表達。

Google AI Studio 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 與 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS

兩款音訊生成模型可透過 Gemini API 及 AI Studio 使用。Google AI Studio 稱它們是迄今最具表現力的音訊生成模型。

Google 表示 Gemini 3.8 Flash TTS 在 Hume AI 語音測試中排名第一

Google 報告，Gemini 3.8 Flash TTS 在 Hume AI Voice Design 的總分為 71.4，口音建模分數為 60.8。Google 亦把 Flash TTS 排在 Hume AI Overall Quality 第一，Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 排第二。