Grok Bot 擴展功能，支援搜尋、閱讀及監測 X
Grok Bot 宣佈現已支援在 X 上搜尋、閱讀及監測內容。
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查看全部AI快訊NVIDIA 研究人員推出 PivotOPD，訓練 AI Agent 自我糾錯
NVIDIA 研究人員研發出 PivotOPD 方法，旨在訓練 AI Agent 避免在任務初期出錯，並在發生錯誤後能夠修正。該訓練方法透過教師模型向 Agent 展示更佳操作，引導其在後續步驟重回正軌。
研究發現精簡 Agent 框架提示詞與工具最多可降低 3 倍成本
一項在 SWE-bench Verified 上使用相同模型對比 Claude Code、mini-SWE-agent 與 OpenCode 的研究發現，精簡框架提示詞和工具定義可在不降低準確率的前提下，將成本最高降低 3 倍。
CoreWeave 推出 Agent Lens，將生產環境 Agent 的失敗追蹤記錄分組歸類
CoreWeave 詳細介紹 Agent Lens 工具，該工具分析 AI Agent 的全部生產追蹤語料庫，將具有相同失敗模式的對話進行聚類。
OpenCode 使用智能體管理 Issue 及 Pull Request
OpenCode 正透過部署智能體保持 Issue 及 Pull Request 運作，由智能體自動回覆用戶、為 Issue 建立 Pull Request 並推進處理直至關閉。
Cline 推出 Cline Cloud Agents，可在瀏覽器中執行編程任務
Cline 推出 Cline Cloud Agents，讓用戶可直接在瀏覽器中運行該 AI 助手。任務會在安全的雲端沙盒中執行，負責編寫程式碼、測試實作並在 GitHub 儲存庫建立 Pull Request。
LangChain 發布 Managed Deep Agents v0.9，引入 Schedules SDK 與單次執行配置
LangChain 發布 Managed Deep Agents v0.9，新增支援自主任務排程的 Schedules SDK、跨模型與工具的單次執行配置，以及 Slack 表情回應功能。
Michael Fan 與 andyisonline 展示面向 GPT-Live 的新 Playground
該工具旨在協助開發者直觀理解該模型的雙向互動特性，以及向其他模型或代理分派任務的能力。
Cloudflare Managed Defense 採用專用 AI Agent 分析安全警報
Cloudflare Managed Defense 利用建基於 Workers 及網絡遙測數據的 AI Agent 分析安全警報，將確定性證據收集與模型推理分開。
微軟研究院推出 Agent Lightning，將現有 AI Agent 接入強化學習訓練
微軟研究院推出 Agent Lightning，該工具可將現有的 AI Agent 接入強化學習訓練，無需重新構建。
Viktor 推出 Slack Agent 評測助手，提供 100 美元額度試用
Viktor 在 Slack 內提供 AI 員工，專門分析 AI Agent 測試套件的評測日誌、將效能倒退追溯至具體改動並建議回滾，同時提供毋須信用卡即可獲取的 100 美元額度免費試用。
NVIDIA 論文提出 VERA 架構，協同演進 Agent Harness 與模型
NVIDIA 一篇研究論文介紹了 VERA 系統。該系統將基準軌跡轉化為 9,000 多個具備評分標準的可重啟沙盒，同時協同演進 Agent Harness 與模型權重。團隊開源了該環境語料庫，並表示 27B Agent 在 AutoCoWorkBench 取得 71.6 分，超越 Claude Opus 4.8。
Databricks 詳解用於治理 AI Agent 的 Omnigent 策略
Omnigent 策略透過在執行前評估操作、設定開支上限、限制工具存取，並在工作階段累積風險達到閾值時要求審批，以規範 Agent 的成本與行為。
Cursor 支援透過 iOS 應用程式遠端控制桌面端 Agent
Cursor 用戶現可直接透過 Cursor iOS 應用程式，監控及控制電腦上運行的 Agent。
Google 與 MIT 推出用於硬件與機器學習模型協同設計的 Coco 智能體平台
來自 Google 與 MIT 的研究人員推出了 Coco 智能體平台，專為 TPU 架構師設計，透過關聯式資料庫模擬掃描與具類型工具，協同設計機器學習模型與加速器。
CoreWeave 推出 Forge，串聯 Agent 追蹤、評估與無伺服器強化學習
CoreWeave 推出 CoreWeave Forge，將 Agent 追蹤、評估與無伺服器強化學習整合於單一環境。該平台提供免費入門方案，並為新帳戶提供 30 天 Pro 試用期。
WHOAFRO 使用 Google Earth AI Agent 原型繪製剛果（金）伊波拉風險地圖
在剛果民主共和國爆發伊波拉疫情期間，WHOAFRO 部署了 Google Earth AI 的地理空間推理 Agent 原型，在數分鐘內識別出 48 個暴露聚居點及逾 45,500 名面臨風險的人士。
Every 向訂閱用戶推出基於 Claude Managed Agents 構建的 Slack Agent
Every 團隊基於 Claude Managed Agents 在 Slack 內構建了企業 Agent，以便在新模型推出時共享技能；經內部使用後，現已開放予訂閱用戶。
Zichen Chen 聯同 Hugging Face 開啟 RSI Arena 社群投票
Zichen Chen 與 Hugging Face 合作啟動 RSI Arena 下一階段，開放對 AI Agent 自主訓練模型的社群投票。Hugging Face Inference Endpoints 即時託管各模型，並將評估反饋直接傳回 Agent，用於後續訓練。
Harness-Aware Distillation 將小型模型 Agent 在 ALFWorld 的成功率提升至 63.4%
一篇研究論文提出 Harness-Aware Distillation 訓練框架，透過對比教師模型的決策，訓練小型語言模型 Agent 利用 harness 資訊。最終訓練出的學生模型在未見過的 ALFWorld 任務上達到 63.4% 成功率，表現超越其 8B 教師模型。