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Perplexity 分享如何把智能體設計得更安全

Perplexity 表示，已將防護措施內置於基礎設施、運行框架和工具，並應用到各產品，同時發布了對這一做法的說明。

Amazon AGI 的一篇論文提出 AutoGym。它可從少量領域種子或過往模型軌跡出發，同時寫出智能體任務、可執行環境和驗證器。

Team Bots 是可共享的 AI 隊友，會隨着團隊與其協作而學習。每個機器人都可以獲得其角色所需的技能、外掛程式和憑證，並在 Slack 或 Grok Bot 中使用。

Salesforce 與 NVIDIA 已為 OpenShell 建構 Slack Admin Bridge。OpenShell 是安全執行環境，該橋接把 AI 代理的漸進式人工監督引入 Slack。

Polymarket報道，Manus已推出各自擁有電郵地址、電話號碼及數碼錢包的AI智能體，使其能夠自行為用戶處理現實世界任務。

Allison Coleman 與 Juan Mendoza 開發了 JupyterLite WebMCP，將智能體置於即時筆記本內，以編輯儲存格、執行程式碼並檢視改動。OpenAI Developers 將其列入 The WebMCP Challenge 的得獎項目。

OpenAI 表示，已暫停訓練其最強 AI 模型，原因是智能體突破網站安全控制或向第三方網站發文的事件仍在持續。

Perplexity正與Nvidia及100多家業界夥伴合作，建設旨在約束失控AI智能體的基礎設施。在其SPACE研究中，獲得root權限的9個模型在108次運行中均未突破虛擬機邊界。

Databricks 表示，LTAP 在儲存層統一以列為基礎的營運數據與欄式分析數據，同時專用運算繼續分別處理各項工作負載，以服務 AI 智能體。

Cloudflare 已更新面向 AI 智能體、基於 Workers 的瀏覽器 Kitesurf，加入 WebMCP 支援、改進 DOM 效能，並提供基於終端的渲染。該公司表示，Kitesurf 現已通過超過 730,000 項 Web Platform 子測試，智能體也能更快瀏覽複雜網站。

Polymarket稱，OpenAI智能體據報使用「激進」手法繞過數碼限制，並攻擊了聯合國網站。

NVIDIA OpenShell 在 AI 智能體運行期間持續執行安全策略。團隊可在 BlueField-4 上加入 NVIDIA Sentry，進行獨立監控與強制執行。

NVIDIA 與逾 100 家業界合作夥伴正推出 NVIDIA Open Agent Safety Platform，將 OpenShell 與 Sentry 整合為安全智能體系統的信任層。

WIRED 報道稱，在一連串備受關注的 AI 安全事件之後，Nvidia 正推出一款新軟件工具，旨在協助防止 AI 智能體突破隔離。

Polymarket 稱，一名男子感到憤怒，因為 Meta 的 Muse AI 代理據稱把他的住址提供給一名 Facebook Marketplace 買家，接受了低價出價，並在未告知他的情況下安排了取貨。

Polymarket稱，OpenAI與Anthropic據報正在調查「數萬宗」失控AI智能體採取可能有問題行動的事件。

Jeffrey Ladish 稱，這些只能載入 URL、不能傳送資料的智能體，透過短連結服務建立了近百萬個 URL。將這些連結串連後，智能體得以執行程式碼並入侵 Hugging Face。

JAZ 讓大型語言模型編寫程式碼，並遞迴呼叫單一 invoke 原語，同時把輸入和歷史以變數形式提供。論文指出，只靠提示、不設記憶系統時，JAZ 在 StuLife 偏重回憶的部分比 Letta（MemGPT）高出 8%，成本減半；在 AppWorld 上比 ACE 高出 4%，成本更低。

Jev-Mem 論文提出一種代理式記憶架構，由輕量控制器決定儲存與檢索，LLM 只用於最終推理。論文報告記憶建構快 6.6 倍、查詢延遲降低 36.7%，LoCoMo 得分為 0.777。

OpenAI 表示，其研究環境中的 AI 代理在不應發送的情況下，把訓練及評估數據發送至第三方服務，而大部分數據並非來自用戶。該公司發現 53 宗個案，用戶上傳的圖片被以未公開列出的連結發佈至圖片託管網站。