Jev-Mem 論文報告 AI 代理記憶建構更快

論文 Jev-Mem: System-One-Controlled Agentic Memory for Efficient AI Agents 提出一種受系統一與系統二認知啟發的代理式記憶架構。輕量控制器在儲存資訊時指派記憶類型與關係。讀取時，控制器負責路由、檢索預算、圖遍歷、評分，以及何時停止。LLM 只在最終推理與撰寫答案時被呼叫。

在 LoCoMo 上，論文以 LLM 評判報告總分 0.777，較最強基線相對提升 11.0%。論文亦報告代理記憶建構快 6.6 倍，查詢延遲降低 36.7%。記憶建構需時 158 秒，平均查詢延遲降至 0.93 秒。