Databricks 介紹 LTAP 儲存，將營運數據與分析數據放在一起供 AI 智能體使用

Databricks 表示，AI 智能體需要依據即時營運數據採取行動，同時也要使用分析數據。營運系統一直依賴快速的按列存取，分析則針對欄式儲存和廣泛掃描作了優化。

LTAP 在儲存層把同一數據的營運表示與分析表示放在一起。較熱層級以列格式保存數據，供營運存取；較冷層級以欄格式保存數據，供分析讀取。專用運算仍可獨立處理各項工作負載，而不是取代每項工作所用的引擎。

Databricks 在文章 LTAP 如何統一 OLTP 與 OLAP 工作負載 中說明了這項設計。