MIT CSAIL 論文提出單原語智能體框架 JAZ

MIT CSAIL 的一篇論文提出智能體框架 JAZ，核心只有一個原語 invoke。模型編寫程式碼，可以遞迴呼叫 invoke，並在程式碼環境中把自身輸入和歷史視為變數。記憶與自我改進是智能體在循環內編寫的程式碼，限制與監控則由 hooks 處理。

論文指出，只使用提示、不設記憶系統時，JAZ 在 StuLife 偏重回憶的部分比 Letta（MemGPT）高出 8%，成本為其一半。在 AppWorld 上，它比自我改進方法 ACE 高出 4%，成本更低。

這項工作已作為 arXiv 論文 發布，並列入 DAIR.AI Academy。