Just-in-Time Memory 在新任務到來時整理原始智能體軌跡

DAIR.AI 介紹了 Salesforce AI Research 關於智能體記憶的論文 Just-in-Time Memory。該方法不在每次運行結束時做摘要，而是儲存原始軌跡，並在下一項任務到來時決定從中提取甚麼。

策展器同時讀取檢索到的軌跡和新任務，並為該任務寫出一段簡短的記憶載荷。由於載荷會立即使用，策展器可以根據同一任務是否成功來訓練。DAIR.AI 稱，即使未經訓練的策展器，也能達到或超過任務結束時寫出的記憶。

在 ALFWorld、WebShop 和 tau2-bench 上，DAIR.AI 稱 Just-in-Time Memory 的成功率比最強基線分別高出 16.2、16.3 和 3.9 個百分點。Just-in-Time Memory 論文由 DAIR.AI 提供連結。