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SkillLift 論文報告演進智能體技能的 token 成本降低 40–70%

DAIR.AI 重點介紹一篇 SkillLift 論文，該論文訓練一個已學習的評分準則，為智能體技能提示候選排名，而非以完整 rollout 為每次修訂評分。報告稱其在 SkillsBench 及 WildClawBench 上擊敗 SkillOpt 和 CoEvoSkills，以少 40 to 70% 的 token 達到目標表現。