AWS AI Labs 詳解用於多智能體代碼生成的 AECP 協定

AWS AI Labs 在一篇新研究論文中推出了工件獨佔通訊協定（AECP），旨在無須改動底層模型即可改善多智能體編程團隊的協作。在傳統的自由交互設定中，共享資訊僅作為非結構化上下文存在，容易被智能體忽略，測試框架亦無法驗證代碼實現是否符合約定的介面。在 AECP 下，各智能體僅透過由執行框架直接管理的結構化工件進行通訊。

每當智能體打開相關代碼時，該框架便會注入記錄在案的結論，根據介面約定驗證具體實現，並在發生變更時提示受影響的智能體重新協商協定。在使用 Opus-4.8 和 DeepSeek-V4-Flash 等模型的 Doc2Repo、NL2Repo 以及 CodeProjectEval 基準測試中，該協定使測試通過率提升了 28.2%，並將耗時減少了 16.5%。

作者亦觀察到該協定帶來的安全性提升。智能體之間傳遞的惡意指令到達另一智能體的機率由 95% 降至 0%，此類指令的執行率亦由 40% 降至 0%。技術細節與實驗結果已發布在 AECP 論文 中。