LangSmith 微調 CLI smithtune 可在 FireworksAI_HQ 與 baseten 上訓練
Ankush Gola 表示，smithtune 會從 LangSmith 提取、篩選並處理軌跡，在 FireworksAI_HQ 與 baseten 上訓練，再用 LangSmith 評估結果。程式碼位於 langchain-ai 的 GitHub 儲存庫。
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查看全部AI快訊LangSmith Custom Apps 現已正式推出
LangChain 表示，LangSmith Custom Apps 可以用提示詞，根據代理數據建立介面，包括標註執行、比較實驗及檢視追蹤的視圖。
Fireworks 表示，其為 LangSmith Fine-Tuning 與 smithtune 的發佈訓練合作夥伴
Fireworks 表示，其為 LangChain 的 LangSmith Fine-Tuning 與 smithtune 的發佈訓練合作夥伴，並描述一條以單一 CLI 從 LangSmith traces 進入 Fireworks 上受管 SFT、再進行評估與部署的路徑，無需另建訓練基礎設施。
Managed Deep Agents 0.8 支援用戶記憶
Managed Deep Agents 0.8 新增用戶記憶，並可控制記憶的儲存位置。Nathan Drezner 表示，在私人情境中建立的記憶絕不會分享；Context Hub 則讓開發者檢視一般代理記憶，同時保持用戶記憶私密。
LangChain 推出 Managed Deep Agents 0.8
Managed Deep Agents 0.8 新增用戶自有憑證與記憶、供內部工具使用的 HTTP 通道、原生 slackhq 檔案傳輸，以及透過 p0 的內建網頁搜尋。
LangSmith Engine v2 新增紅隊測試與經驗證的修復
LangChain 在 Interrupt 發布 LangSmith Engine v2。它可在正式上線前找出代理問題，在向用戶展示前測試擬議修復，並呈現低效的代理工作以及成本與延遲趨勢。
LangChain 在 Interrupt 發布 LangSmith Engine v2
LangChain 在 Interrupt 發布 LangSmith Engine v2，並表示它能主動找出 agent 的問題，在用戶看到之前加以解決。
LangChain Managed Deep Agents 可按 cron 排程執行
schedules/ 內包含 cron 表達式和提示詞的排程檔可以部署，讓 Managed Deep Agent 自行執行。
LangChain 定於9月30日舉行 LangSmith Tuned Evaluators 講座
講座將介紹線上評估的關鍵要素，以及團隊如何使用 Tuned Evaluators 分析 agent 互動，並為生產環境追蹤附加回饋。
LangSmith 現已支援決策模型，包括 Jev 及 SemIf
LangSmith 為受支援的決策模型提供每一步的可見性，包括 Jev 及 SemIf。
LangChain 的 Managed Deep Agents 可由 Slack 開啟 GitHub pull request
LangChain 表示，Managed Deep Agents 只需幾行程式碼即可建立這類代理。其示例 Patch 在 Slack 討論串中被標註並收到功能說明後，會開啟包含 diff 的 pull request。
LangChain 重點介紹 Typesafe Jev 中介軟件，用於託管深度智能體模型路由
LangChain 引述 nathan drezner，並連結 Typesafe AI 的 Jev 中介軟件官方文件；該中介軟件可在用戶定義路由後，為 LangChain 託管深度智能體處理模型選擇。
TypeSafe AI 的 Jev 中介軟體可為 LangChain 託管深度代理進行模型路由
Nathan Drezner 表示，TypeSafe AI 的 Jev 中介軟體可與 LangChain 託管深度代理一併用於模型路由。用戶定義路由，Jev 負責模型選擇。
LangChain 報告 Jev 作為代理評估評判與人類審核者一致，對比 GPT-5.6 及 Claude Sonnet 4.6
LangChain 表示已測試 Jev 對比 GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra 及 Claude Sonnet 4.6 作為代理評估評判，報告每次呼叫均與人類審核者一致，方差最多低 913x，每次呼叫 0.44s，完整運行成本為 $0.34，而使用 Claude Sonnet 4.6 則為 $28.17。
Jev-as-a-judge 現已於 LangSmith 推出
LangChain 表示 Jev-as-a-judge 現已於 LangSmith 推出。該公司聲稱它可為每條生產追蹤評分、在成本不上升的情況下為每條追蹤檢查更多準則，以及足夠快地捕捉安全或保安問題以觸發自動回應。
LangChain 於 LangSmith LLM Gateway 將 SemIf 免費提供一星期
LangChain 表示，將於 LangSmith LLM Gateway 把開源決策模型 SemIf 免費提供一星期。在被引用的帖文中，Jacob Lee 亦表示 SemIf 會免費服務一星期，並與 TypeSafe SDK 兼容。
LangChain 分享 Sydney Runkle 對 typesafeai 新 Jev 模型的示範講解
LangChain 重點介紹了 Sydney Runkle 一段不足 10 分鐘的影片，拆解 @typesafeai 的新 Jev 模型，以及如何將其接入智能代理。