LangChain 的 Managed Deep Agents 可由 Slack 開啟 GitHub pull request
LangChain 表示，Managed Deep Agents 只需幾行程式碼，即可用來建立能從 Slack 開啟 GitHub pull request 的代理。
LangChain 建立了一個名為 Patch 的示例代理。在 Slack 討論串中標註它並描述功能後，它會開啟包含 diff、可供審閱的 pull request。
相關AI快訊
Managed Deep Agents 0.8 支援用戶記憶
Managed Deep Agents 0.8 新增用戶記憶，並可控制記憶的儲存位置。Nathan Drezner 表示，在私人情境中建立的記憶絕不會分享；Context Hub 則讓開發者檢視一般代理記憶，同時保持用戶記憶私密。
LangChain Managed Deep Agents 可按 cron 排程執行
schedules/ 內包含 cron 表達式和提示詞的排程檔可以部署，讓 Managed Deep Agent 自行執行。
LangSmith Custom Apps 現已正式推出
LangChain 表示，LangSmith Custom Apps 可以用提示詞，根據代理數據建立介面，包括標註執行、比較實驗及檢視追蹤的視圖。
LangChain 推出 Managed Deep Agents 0.8
Managed Deep Agents 0.8 新增用戶自有憑證與記憶、供內部工具使用的 HTTP 通道、原生 slackhq 檔案傳輸，以及透過 p0 的內建網頁搜尋。
LangSmith Engine v2 新增紅隊測試與經驗證的修復
LangChain 在 Interrupt 發布 LangSmith Engine v2。它可在正式上線前找出代理問題，在向用戶展示前測試擬議修復，並呈現低效的代理工作以及成本與延遲趨勢。