Managed Deep Agents 0.8 支援用戶記憶
LangChain 表示，用戶記憶是 Managed Deep Agents 0.8 的功能。Nathan Drezner 說，Managed Deep Agents 現已支援用戶記憶，用戶可控制這些記憶的儲存位置，而從私人情境建立的記憶絕不會與其他用戶分享。
他說，Context Hub 是安全儲存代理記憶的管理層。它讓開發者可檢視一般代理記憶，同時保持用戶記憶私密。
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LangChain Managed Deep Agents 可按 cron 排程執行
schedules/ 內包含 cron 表達式和提示詞的排程檔可以部署，讓 Managed Deep Agent 自行執行。
LangChain 的 Managed Deep Agents 可由 Slack 開啟 GitHub pull request
LangChain 表示，Managed Deep Agents 只需幾行程式碼即可建立這類代理。其示例 Patch 在 Slack 討論串中被標註並收到功能說明後，會開啟包含 diff 的 pull request。
LangSmith Custom Apps 現已正式推出
LangChain 表示，LangSmith Custom Apps 可以用提示詞，根據代理數據建立介面，包括標註執行、比較實驗及檢視追蹤的視圖。
LangChain 推出 Managed Deep Agents 0.8
Managed Deep Agents 0.8 新增用戶自有憑證與記憶、供內部工具使用的 HTTP 通道、原生 slackhq 檔案傳輸，以及透過 p0 的內建網頁搜尋。
LangSmith Engine v2 新增紅隊測試與經驗證的修復
LangChain 在 Interrupt 發布 LangSmith Engine v2。它可在正式上線前找出代理問題，在向用戶展示前測試擬議修復，並呈現低效的代理工作以及成本與延遲趨勢。