LangChain 為 Managed Deep Agents 增設由 p0 驅動的免費網絡搜尋
LangChain 宣布，Managed Deep Agents 現可免費加入由 p0 支援的網絡搜尋功能。此整合無需獨立開設供應商帳戶、管理額外 PI 金鑰或自行連接搜尋工具。
ndrezn 發布的示範展示了具體設定與搜尋工作流程。
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Managed Deep Agents 新增終端介面
LangChain 的 Managed Deep Agents 現已提供終端介面，可用 `mda chat` 啟動。Nathan Drezner 表示，它用於在輕量開發中本地測試智能體，Studio 仍可使用。
Managed Deep Agents 0.8 支援用戶記憶
Managed Deep Agents 0.8 新增用戶記憶，並可控制記憶的儲存位置。Nathan Drezner 表示，在私人情境中建立的記憶絕不會分享；Context Hub 則讓開發者檢視一般代理記憶，同時保持用戶記憶私密。
LangChain Managed Deep Agents 可按 cron 排程執行
schedules/ 內包含 cron 表達式和提示詞的排程檔可以部署，讓 Managed Deep Agent 自行執行。
LangChain 的 Managed Deep Agents 可由 Slack 開啟 GitHub pull request
LangChain 表示，Managed Deep Agents 只需幾行程式碼即可建立這類代理。其示例 Patch 在 Slack 討論串中被標註並收到功能說明後，會開啟包含 diff 的 pull request。
LangChain 發布 Managed Deep Agents v0.9，引入 Schedules SDK 與單次執行配置
LangChain 發布 Managed Deep Agents v0.9，新增支援自主任務排程的 Schedules SDK、跨模型與工具的單次執行配置，以及 Slack 表情回應功能。