Zichen Chen 聯同 Hugging Face 開啟 RSI Arena 社群投票

Zichen Chen 聯同 Hugging Face 啟動了 RSI Arena 的下一階段。在項目中，AI Agent 獲得 GPU 運算資源，自主篩選訓練數據、編寫程式碼並進行實驗。隨著第一輪訓練完成，該平台現已推出模型對決，社群投票將作為即時持續學習的反饋機制。

Hugging Face Inference Endpoints 為競技場提供支援，即時託管由 Agent 訓練的各個模型，並將用戶評估數據直接傳回 Agent，供其進行下一輪研究和訓練。

該舉措是 Open RSI 的一部分，該項目專注於開源 AI 自我改進。Chen 表示，Agent 訓練的所有模型均會發布於 Hugging Face Hub，程式碼、數據集及完整 Agent 研究軌跡等所有項目成果亦將在實驗結束時開源。